刘光明
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军91640部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于全局优化方法的SAR图像快速分割算法被引量：1
- 2015年
- 为解决变分水平集分割模型能量泛函的非凸性及其易陷入局部极小值解的问题,研究变分水平集分割模型的全局优化问题.基于Aubert-Aujol(AA)去噪模型和变分水平集方法,提出一个局部统计活动轮廓模型;然后通过凸松弛技术将提出的模型转换成全局优化模型;再利用分裂Bregman技术将全局优化模型转化为两个易于计算的Shrinkage算子和Laplace算子.通过对合成图像和Envisat SAR图像的分割实验,提出的全局分割模型不仅能够快速地得到全局最小值,而且比经典模型更准确地得到图像分割边缘.
- 刘光明孟祥伟
- 关键词：SAR图像分割变分水平集方法
- 基于水平集的SAR图像预处理方法
- 2015年
- 为了降低SAR图像中相干斑噪声和背景杂波的影响,针对SAR图像舰船目标切片,本文提出一种基于水平集的SAR图像预处理方法。首先对SAR图像切片进行水平集分割,将分割后的图像二值化处理,再将二值化后的图像采用区域消除的方法滤除杂波,从而获得预处理后的目标图像。为验证此方法的实验效果,将几种典型的SAR图像预处理方法与本文采用的方法进行了比较,实验结果表明,该方法能够较好地滤除杂波噪声并保留目标的边缘轮廓,降低了特征提取的难度,可以提高后续目标识别的精度,是一种有效的SAR图像预处理方法。
- 李德胜孟祥伟刘光明张颢刘磊
- 关键词：SAR图像舰船水平集
- 一种新的SAR图像局部拟合活动轮廓模型被引量：1
- 2014年
- 本文基于I-divergence-TV(IDT)去噪模型和变分水平集方法提出一个新的局部拟合活动轮廓模型。该模型能有效解决SAR图像的分割问题,并且不需要周期性地更新水平集函数。通过对合成图像和实测Envisat SAR图像的分割实验,提出的模型与局部拟合RSF模型相比具有更准确的边缘定位能力和噪声抑制能力。
- 刘光明孟祥伟皇甫一江杜文超
- 关键词：SAR图像分割变分水平集方法活动轮廓模型
- 一种新的基于Graph cuts方法的SAR图像分割模型被引量：1
- 2014年
- Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构、分割、去噪等问题。其优点是迭代计算的高效性并能得到全局最优解。利用Graph cuts方法,将基于活动轮廓模型和水平集方法的SAR图像分割模型转化成一个新的模型,可用最大流/最小割方法来求解。实测SAR图像的分割实验表明:提出的新模型所需运行时间大约是基于水平集的活动轮廓模型所需时间的一半,分割精度也得到了较大的提高。
- 刘光明孟祥伟杨祥红程焕
- 关键词：SAR图像水平集方法活动轮廓模型GRAPH
- 一种新的基于水平集方法的SAR图像分割算法被引量：2
- 2013年
- 本文基于Aubert-Aujol(AA)模型和变分水平集方法提出一个新的SAR图像分割模型;在反应-扩散框架下,将各项同性扩散算子加入到该模型的水平集演化方程中,并提出一个两步分裂水平集演化算法,该算法不需要周期性地更新水平集函数。通过对合成图像和Envisat SAR图像的分割实验,表明本文提出的算法具有较准确的边缘定位能力和噪声抑制能力。
- 刘光明孟祥伟陈振林
- 关键词：SAR图像分割水平集方法活动轮廓模型反应-扩散方程
- 一种新的SAR图像局部统计活动轮廓模型及算法被引量：1
- 2015年
- 近年来变分水平集方法在图像分割中得到了广泛应用,但此类方法的能量泛函是非凸的,易陷入局部极小值解。本文基于AA(Aubert-Aujol)去噪模型和变分水平集方法,提出一个局部统计活动轮廓模型,通过凸松弛技术将提出的分割模型转换成全局优化模型,再加入一个迫近算子项,将提出的模型转化为ROF去噪模型,最后采用快速去噪算法,得到一个全局最优的快速分割算法。此算法不涉及差分或微分方程,只需要简单的差分运算,提高了数值运算速度。对实测SAR图像进行分割实验,结果表明,本文提出的全局分割模型不但能够快速、有效地分割SAR图像,取得全局最小值,而且可以更准确地得到图像分割边缘。
- 刘光明孟祥伟
- 关键词：SAR图像分割变分水平集方法不动点定理
