刘嘉琪
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家教育部“985工程”更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 互联网时代出租车供需匹配及补贴方案确定被引量：2
- 2016年
- 通过建立出租车供求匹配的长期和短期模型给出了打车软件平台上优化的补贴方案.长期模型中,建立出租车需求量的多元线性回归模型和供应量公式.短期模型中,应用BP神经网络预测每天高、中、低峰的出租车需求量,建立高、中、低峰供应量多元线性自回归模型.以西安市为例,在模型的基础上,通过分析实时数据得出分时段的适用于网络平台的平衡供需的补贴方案.互联网时代的补贴方案依赖于实时更新,广泛全面的大数据,更及时,多样,具有针对性,不仅有效实现了软件平台公司的盈利,也最大可能地满足了乘客,政府,由司机代表的出租车公司的需求,充分发挥了互联网在优化出租车运营方式方面的作用.
- 刘嘉琪邹泞憶周梓楠王颖喆
- 关键词：应用数学补贴方案神经网络
