吴巍
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种设定记忆长度的轧辊偏心在线检测算法被引量：2
- 2009年
- 轧制控制过程中轧辊偏心信号是影响带钢厚度精度的重要因素.针对该类问题,将基于设定记忆长度的在线反向传播算法用于对偏心信号的检测.通过与普通在线反向传播算法在检测性能上的对比表明:该方法具有学习收敛速度快,抗噪声能力强等特点,可有效使变幅、变相和变频的偏心信号引起的厚度波动减少95%左右,从而准确地补偿由偏心信号引起的厚度偏差,提高轧钢过程中的带钢厚度精度.
- 吴巍张武军张晓彤钱艺
- 关键词：轧辊偏心在线检测反向传播算法
- 面向人工神经网络算法的数字VLSI设计及实现
- 2008年
- 设计了一种数据位长可变的基于MIMD(Multiple Instruction Multiple Data)结构的通用人工神经网络并行处理器APP(ANN’s Parallel Processor),具有8位、16位、32位等三种数据位模式.优化了处理器的关键运算部件和内部数据通路,并且定制了类RISC指令集,能够通过编程来实现多种ANN算法.APP处理器基于0.25μm的CMOS工艺设计,使用Cadence公司工具对其进行综合,并与其它的神经网络实现手段进行比较.实验结果表明,该处理器具有较好的通用性和实时性.
- 钱艺王沁吴巍闫晓风
- 关键词：MIMD神经网络处理器
- 一种基于逻辑最小项化简的非线性函数实现方法
- 2008年
- 神经网络的数字VLSI实现中,非线性激活函数是计算部件设计中的难点.区别于其他模拟近似方法,本文提出的LMN方法使用逻辑最小项化简,对查找表(即函数真值表)进行有效压缩,提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,且除线延时外,电路只有数个门级延时.该方法使用程序实现,简化了设计过程.结果表明当定点位数小于12时,该方法在速度及误差方面具有更好的性能.
- 李昂王沁吴巍钱艺
- 关键词：神经网络VLSI非线性函数
- 神经网络并行MIMD处理器的研究及实现
- 2008年
- 为了能高速地实现多种神经网络,拓展神经网络在工业控制中的实时性、嵌入式应用,设计了一种多指令多数据流(MIMD)的通用型神经网络处理器(APP)。处理器的处理单元组之间、处理单元组与乘累加协处理器之间均可以并行执行任务、处理单元组与其他存储器之间可以并行通信。在FPGA上仿真验证了处理器的功能,并实现了用于轧辊偏心在线控制的BP网络和用于字符识别的Hopfield网络等两种不同的拓扑结构。实验数据表明,该体系结构具有较高的并行性,其性能优于其他常见的通用型实现手段。
- 钱艺王沁吴巍刘金龙
- 关键词：神经网络处理器
- 神经网络计算部件的数字VLSI优化设计被引量：2
- 2008年
- 在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点。区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,除线延时外,电路只有数个门级延时。以非线性函数为例对该方法进行了介绍,结果表明当定点数位数较少时,算法在速度及误差方面具有更好的性能。
- 李昂吴巍钱艺王沁
- 关键词：神经网络VLSI设计非线性函数
