吴强
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：军事自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 航母编队协同防空作战目标威胁评估被引量：3
- 2016年
- 为准确判断来袭目标的威胁程度,使舰艇编队取得最佳的拦截效果,构建一种基于云模型的航母编队协同防空作战目标威胁评估模型。通过分析防空作战威胁评估因素,从攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰艇相对价值这4个方面构建威胁评估指标体系,利用每艘舰艇的价值隶属度不同,计算出空袭目标对整个编队的威胁排序,并进行仿真验证。仿真结果表明:该模型能对数据进行合理处理和有效融合,准确快速地得出结果,为航母编队防空作战决策提供一定参考。
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- 关键词：航母编队信息融合云模型
- 基于改良云模型的舰艇防空威胁评估被引量：7
- 2016年
- 为了解决现有威胁评估模型存在不足,快速准确地对来袭空中目标进行威胁排序,提出了一种基于改良云模型的评估方法。针对舰艇防空作战目标特点,选取作战指标进行量化,对不同的定量指标和定性指标,分别采用离差最大化和改良云模型进行处理和赋权,通过Hamming距离计算贴近度,最后进行威胁综合排序。实例验证表明:该方法可以有效避免传统方法中人为确定各威胁指标权重的主观性,同时对定性指标的有效处理提高了评估准确性,为舰艇防空作战威胁评估提供了一条有效途径。
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- 关键词：信息融合离差最大化
- 基于模糊集和D-S证据理论的空中作战目标识别被引量：11
- 2015年
- 在空中作战中,目标识别是态势评估和威胁估计的基础,是作战指挥辅助决策的重要依据。对雷达获取的不同时刻目标信息,通过模糊集理论构造隶属度函数,并转换为待识别目标的基本概率分配(BPA)函数,最后利用改进的冲突证据合成方法进行融合,实现来袭目标身份识别。仿真计算表明,该方法能够识别目标身份,且便于实现。
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- 关键词：目标识别模糊集证据理论
- 信息缺失和冲突条件下的空中目标威胁评估被引量：2
- 2015年
- 水面舰艇编队防空威胁评估是舰艇海上作战必不可少的一环,但由于海上环境特殊因素复杂,在侦查过程中经常出现信息缺失和信息冲突的情况,为了更好地实现对空中目标的威胁评估,针对这两种情况分别建立了基于云模型和基于D-S证据理论的目标威胁评估模型,提出了在缺失和冲突情况下对侦查信息的处理方法,实现了信息的融合和对错误信息的排除,减少了人为主观因素的干扰。实例验证表明:该方法可以有效处理舰艇编队在防空作战中侦查得到的信息,更快速准确地实现空中目标威胁评估,为舰艇编队防空作战提供工程实践参考。
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- 关键词：信息融合离差最大化
- 基于时间谱信息的舰艇防空威胁评估被引量：2
- 2016年
- 目标空间状态随时间呈现的分布特性被称为目标的时间谱,利用目标的时间谱信息(目标的航迹、速度、机动性、空间坐标信息)可以提高舰艇对空中目标威胁评估的准确性。采用主客观结合的方法对空中目标的状态进行判断达到威胁排序的目的。算例表明,通过时间谱信息进行主客观相结合的舰艇防空威胁评估能够合理利用侦察信息,为舰艇指挥员及时决策提供一个有效的辅助手段。
- 季傲姜礼平吴强
- 关键词：信息融合TOPSIS
