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吴朔桐

作品数：1 被引量：25H指数：1
供职机构：中国人民解放军更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇群智能
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群聚类算...
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇向阳
  • 1篇李峻金
  • 1篇吴朔桐

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粒子群聚类算法综述被引量：25
2009年
聚类分析是数据挖掘的重要技术之一,它能够通过无监督的学习过程发现隐藏的模式,具有独立发现知识的能力。对现有文献中基于粒子群优化算法的聚类分析技术作了全面的介绍,对几种主要的粒子群聚类算法的基本原理及其特点进行了总结,并分析比较了它们的优点和不足,概述了粒子群聚类算法的常见应用领域;最后探讨了粒子群聚类算法进一步的研究方向。
李峻金向阳芦英明吴朔桐
关键词：聚类分析群智能粒子群优化算法
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