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周凌

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:东北电力大学电气工程学院更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇低频减载
  • 1篇低频减载方案
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇局部均值分解
  • 1篇减载
  • 1篇减载方案
  • 1篇工神经网络
  • 1篇负荷预测
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇东北电力大学
  • 1篇南阳供电公司

作者

  • 2篇周凌
  • 1篇刘少华
  • 1篇安军
  • 1篇王超
  • 1篇兰华
  • 1篇王冰
  • 1篇王铮
  • 1篇常家宁

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
计及频率静特性的低频减载方案的研究被引量:11
2011年
针对目前电网制定的低频减载方案中忽略了频率静特性而导致的负荷过切现象进行了研究,提出了一种计及频率静特性的改进减载方案。该方案充分考虑了减载后系统频率调节系数增大,自身吸收的功率也下降的特点,将低频减载各级切除的负荷量减少10%。对方案的原理进行了详细的介绍,并采用多机系统进行了时域动态仿真(TDDS)。仿真结果表明该方案可以有效地抑制现有低频减载各级动作后造成的负荷过切现象。
刘少华王超安军王铮周凌
关键词:电力系统低频减载
基于局部均值分解与神经网络的短期负荷预测被引量:10
2012年
短期负荷预测是电力系统调度和运行的基础,为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了基于局部均值分解和人工神经网络的电力系统短期负荷预测方法。该方法首先对负荷序列进行局部均值分解,针对分解后具有不同特点的各PF分量设定具体的神经网络参数进行预测,将各分量的预测结果进行重构得到最终的预测结果。仿真实验表明,LMD-BP神经网络的预测方法与传统的EMD-BP神经网络方法相比具有更高的预测精度,同时也验证了该方法的实用性和有效性。
兰华常家宁周凌王冰张镭
关键词:短期负荷预测局部均值分解人工神经网络
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