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姚倩

作品数：1 被引量：14H指数：1
供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇帧差
  • 1篇帧差法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇背景差
  • 1篇背景差分
  • 1篇背景差分法
  • 1篇差分
  • 1篇差分法
  • 1篇MEAN-S...

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇安世全
  • 1篇姚路
  • 1篇姚倩

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
三帧差法和Mean-shift结合的行人检测与跟踪研究被引量：14
2014年
为了快速、准确地对视频序列中的行人进行检测和跟踪,提出了一种基于运动区域的Mean-shift行人检测和跟踪算法。采用改进的背景差分的三帧间差分法对运动区域进行提取,并通过离线训练的HOG分类器对行人进行识别。提出采用基于Mean-shift的轮廓跟踪算法对行人进行实时跟踪。实验结果表明,该算法能够将不包含行人信息的区域进行筛选排除,在不降低检测效果的情况下明显提高了行人检测及跟踪的效率,具有较强的鲁棒性。
姚倩安世全姚路
关键词：MEAN-SHIFT背景差分法支持向量机
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