姬文燕
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群的区域簇头选择路由算法被引量：1
- 2012年
- 针对低能量自适应分簇路由LEACH存在的簇头分布不均和路由通信代价过大的缺陷,提出了一种基于蚁群的区域簇头选择路由算法(LEACH-ACANEW).首先,将整个网络划分为若干个Dirichlet图单元,然后综合考虑节点剩余能量与消耗能量的关系,在单元区域内选取簇头,最后通过优化人工蚂蚁的路径选择机制,搜索到簇头和汇聚节点之间数据通信的全局最优路径.仿真试验表明,与其他同类算法相比,LEACH-ACANEW算法在节省节点能量消耗和延长网络生命周期方面,效果明显.
- 姬文燕史长琼邹杰
- 关键词：无线传感器网络分簇路由蚁群算法信息素
- 基于粒子群优化的非均匀分簇路由算法被引量：12
- 2012年
- 为了解决无线传感器网络分簇路由算法中存在的"热区"问题和簇头选取问题,设计了一种自适应粒子群优化的非均匀分簇路由算法。首先通过候选节点与汇聚节点之间的距离计算竞争半径并构造出大小不等的多个簇,然后根据簇规模引入优化的粒子群算法,评价节点剩余能量和节点之间的距离等因素选取最终簇头,以剩余能量较多的簇头作为下一跳,形成以汇聚节点为根节点的多跳路由。仿真结果表明,与LEACH算法和EEUC算法相比,所提算法网络生存期分别延长了34%和16%,平均能量消耗分别减少了22%和12%,有效地减少了网络节点的能量消耗。
- 邹杰史长琼姬文燕
- 关键词：无线传感器网络非均匀分簇路由算法粒子群优化算法能量消耗生存期
