孔志杰
- 作品数:4 被引量:27H指数:3
- 供职机构:北京理工大学更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:兵器科学与技术更多>>
- 基于分数阶域瞬时频率估计的线性调频引信测距性能分析被引量:2
- 2015年
- 研究了基于分数阶域瞬时频率估计的线性调频引信的测距性能:计算线性调频信号的分数阶傅里叶变换,得到分数阶域信号的模糊函数;推导测距精度的定量计算公式,分析测距精度的影响因素,并进行仿真验证。结果表明:观测周期和调制频偏是影响线性调频引信测距性能的关键因素,测距精度随观测周期的增大和调制频偏的增大而提高;并且可以在不提高调制频偏的前提下,合理选择观测周期来改善引信的测距精度。
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- 关键词:线性调频引信傅里叶变换测距精度
- 基于时序及相关检测的调频引信抗扫频干扰方法被引量:10
- 2017年
- 针对调频引信抗扫频干扰能力差的问题,建立扫频干扰模型,分析扫频干扰下调频引信失效机理,提出了基于时序及相关检测的调频引信抗扫频干扰方法;综合利用弹目距离信息、双通道时序信息及时间间隔信息作为调频引信输出起爆控制信号的判决条件;仿真验证了算法的可行性,并进行了硬件实现。仿真及实测结果表明,与现有调频引信相比,基于时序及相关检测的调频引信抗扫频干扰方法,有效地提高了调频引信抗扫频干扰能力及引信定距精度,算法复杂度和实时性满足引信要求。
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- 关键词:调频引信
- 基于熵特征的调频引信目标与干扰信号识别被引量:12
- 2017年
- 针对调频引信较难抑制的调幅扫频类干扰,提出了一种基于熵特征的目标与干扰信号分类识别方法。比较目标和干扰信号作用下引信检波信号时域和频域特征,提取检波信号的香农熵和奇异谱熵,通过Kruskal-Wallis检验方法验证了特征参量的有效性,并利用支持向量机分类器对目标信号和干扰信号进行了分类识别。仿真实验结果表明:在支持向量机核函数参数最优时,该方法的分类识别正确率达到98.954%,有效提高了调频引信的抗扫频式干扰能力。
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- 关键词:调频引信目标识别扫频干扰
- 调频引信谐波时序检测抗干扰方法及实现被引量:9
- 2018年
- 针对调频(FM)引信抗干扰能力差的问题,提出了调频引信谐波时序检测抗干扰方法,利用弹目交会过程中谐波时序特征,提高了调频引信抗调幅(AM)、调频和扫频干扰能力;设计了基于快速傅里叶变换(FFT)的调频引信谐波提取方案,通过对差频信号进行FFT获得谐波幅值,与现有谐波定距调频引信通过带通滤波器(BPF)获得谐波幅值相比,在保证同等定距精度的前提下,可以灵活选取谐波次数和谐波通道,利用谐波时序性提高调频引信抗干扰能力,同时易于实现炸高分挡。仿真及实测结果验证了本文方案的可行性,调频引信抗干扰成功率由16.7%提高到90%以上。
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- 关键词:抗干扰