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孟晋杰

作品数:4 被引量:66H指数:4
供职机构:北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇道路提取
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇多时相
  • 1篇遥感数据
  • 1篇遥感图像
  • 1篇宜居
  • 1篇宜居性
  • 1篇影像数据
  • 1篇数据反演
  • 1篇水分
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤水分
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理信息
  • 1篇面向对象
  • 1篇孔径雷达

机构

  • 4篇北京大学
  • 1篇中国交通通信...

作者

  • 4篇孟晋杰
  • 3篇秦其明
  • 2篇王建华
  • 2篇任华忠
  • 1篇都骏
  • 1篇高中灵
  • 1篇叶昕
  • 1篇何连

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇测绘科学

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
加入空间纹理信息的遥感图像道路提取被引量:10
2016年
由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.
王建华秦其明高中灵叶昕孟晋杰
关键词:MORAN指数图像处理道路提取
基于多源遥感数据的城市环境宜居性研究——以北京市为例被引量:4
2020年
为评价城市环境的宜居性,依托遥感数据构建了基于遥感因子的城市环境宜居性评价体系。以北京市为研究区,首先基于2013年和2014年高分一号(GF-1)卫星的光学数据,采用面向对象分类方法,将城市生态用地分为水体、植被区、道路、建筑用地以及裸土5大类并进行提取,同时计算植被区的植被指数;其次,基于同时段Landsat8卫星热红外数据反演城市地表温度并提取城市热环境;最后,在构建城市生态用地和城市热环境各因子评分标准的基础上,利用权值法计算城市的生态环境质量指数(ecological quality index,EQI),以此建立城市环境宜居性的整体评价体系,并对北京市环境的宜居性进行评价。研究结果表明,北京市地区城市热岛效应不明显,且绝大部分区域适宜于或者基本适宜于人类居住。
董家集任华忠郑逸童聂婧孟晋杰孟晋杰
关键词:多源遥感城市热环境
利用多时相Sentinel-1 SAR数据反演农田地表土壤水分被引量:37
2016年
土壤水分是陆面生态系统水分和能量循环的重要变量,在农田干旱监测、作物长势监测和作物估产等应用研究中具有重要的作用。该文结合基于变化检测的Alpha近似模型,利用Sentinel-1卫星获取的多时相C波段合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据,实现了农田地表土壤水分的反演。该文首先利用微波辐射传输模型验证了Alpha近似模型在土壤水分反演中的合理性。研究发现,对于土壤散射占主导的区域,Alpha近似模型对辐射传输模型有较好的近似,能够有效地消除地表粗糙度和植被对雷达后向散射系数的影响。在此基础上,结合怀来研究区多时相Sentinel-1 SAR数据,利用Alpha近似模型构建了土壤水分观测方程组,通过求解方程组得到了农田地表土壤水分。地面验证结果表明,土壤水分反演的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.06 cm3/cm3,平均偏差为0.01 cm3/cm3,精度较好。该文研究为利用高重访周期、多时相的Sentinel-1 SAR数据获取农田地表土壤水分提供了参考。
何连秦其明任华忠都骏孟晋杰杜宸
关键词:土壤水分合成孔径雷达反演多时相
高分一号影像数据城市生态用地监测被引量:15
2016年
针对我国城市化进程不断加快,城市生态用地发生翻天覆地变化的状况下,如何及时准确地获取城市生态用地覆盖信息的问题,该文以北京部分城区高分一号遥感影像数据作为实验数据,提出一种面向对象的城市生态用地信息提取方法。通过分析城市生态用地5种地物类型的光谱信息和几何信息,建立相应的规则集以提取小尺寸遥感影像中生态用地信息;针对建筑物和裸土难以区分的问题,引入纹理信息来提高提取精度,并将含有纹理信息的规则集应用于北京市遥感影像。实验结果表明,该方法提取精度可以满足大面积的城市生态用地信息提取的需求。
孟晋杰王建华
关键词:多尺度分割面向对象
共1页<1>
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