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崔莹

作品数：43 被引量：14H指数：2
供职机构：中国电子科技集团第十研究所更多>>
发文基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 39篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 16篇文化科学
  • 15篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 8篇文本
  • 6篇知识图
  • 6篇知识图谱
  • 6篇网络
  • 5篇引擎
  • 4篇语义
  • 4篇知识
  • 4篇知识库
  • 4篇思维
  • 4篇自然语言
  • 4篇解释性
  • 3篇多模态
  • 3篇新闻
  • 3篇语句
  • 3篇语言处理
  • 3篇准确率
  • 3篇自然语言处理
  • 3篇文本聚类
  • 3篇问答系统
  • 3篇相似度

机构

  • 42篇中国电子科技...

作者

  • 42篇崔莹
  • 32篇代翔
  • 13篇王侃
  • 9篇丁洪丽
  • 3篇张剑
  • 1篇王连亮
  • 1篇陈怀新
  • 1篇张伟豪

传媒

  • 1篇电讯技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 5篇2024
  • 23篇2023
  • 12篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2012
共 43 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法
本发明提供了一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法，包括：步骤1、建立专家思维模型，包括流程类思维模型、规则类思维模型、决策类思维模型以及知识类思维模型；步骤2、根据不同应用场景，为业务分析人员推荐对应专家思维模型及...
王侃代翔崔莹
多模态知识本征表示学习方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种多模态知识本征表示学习方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取多模态知识样本，并对多模态知识样本进行知识增强；利用向量信息编码器处理知识增强样本，获得每个知识增强样本对应的特征向量；将特征向量投影到对比...
刘鑫李春豹崔莹黄刘陈莹张海瀛
文献传递
一种基于大语言模型的知识图谱生成式问答方法及系统
本发明公开了一种基于大语言模型的知识图谱生成式问答方法及系统，所述方法包括：构建大语言模型微调训练数据，训练数据包括提示语句、问题集和答案集；其中，提示语句包括提示模版和实例数据；基于LoRA微调大语言模型；通过子图检索...
陈莹崔莹谢达代翔雋兆波何健军陈伟晴王侃戴礼灿
一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法
本发明提供了一种基于专家思维模型的领域业务辅助分析方法，包括：步骤1、建立专家思维模型，包括流程类思维模型、规则类思维模型、决策类思维模型以及知识类思维模型；步骤2、根据不同应用场景，为业务分析人员推荐对应专家思维模型及...
王侃代翔崔莹
面向多领域的交互式危机事件动态预警方法及系统
本发明公开了面向多领域的交互式危机事件动态预警方法及系统，涉及危机事件预警领域；其中，预警方法包括：在数据模型支撑下，认知推理服务引擎基于算法模型和业务模型动态组建面向不同领域预警需求的推理式预警预测模型；由推理式预警预...
潘磊代翔李雨茜戴礼灿廖泓舟崔莹黄细凤高翔霍志浩
一种基于ACT-R的改进型智能认知机器人认知模块
本发明涉及智能认知技术领域，公开了一种基于ACT‑R的改进型智能认知机器人认知模块，包括依次连接的认知建模智能单元模块、特征处理智能单元模块、理解计算智能单元模块、推理预测智能单元模块、联想推荐智能单元模块。本发明解决了...
崔莹代翔潘磊高翔戴礼灿王侃
一种数据驱动的文本增量聚类方法
本发明公开了一种数据驱动的文本增量聚类方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：根据已有聚类类别判断是否需要增量聚类，并根据判断结果进行初始化聚类生成聚类类别，或对已有聚类类别进行簇心调整，更新已有聚类类别，实现文本增量...
杨露崔莹代翔黄细凤
一种基于多类注意力机制的图文跨模态检索方法
本发明提供一种基于多类注意力机制的图文跨模态检索方法，属于图文信息检索技术领域，解决了传统图文检索方式中信息冗余大，检索精度差和语义鸿沟等问题；包括获取图文数据集，划分成训练集和测试集，采用图像和文本两个输入通道分别做特...
代翔周子杰潘磊孟令宣钟海玲张琳科崔莹
面向多领域的交互式危机事件动态预警方法及系统
本发明公开了面向多领域的交互式危机事件动态预警方法及系统，涉及危机事件预警领域；其中，预警方法包括：在数据模型支撑下，认知推理服务引擎基于算法模型和业务模型动态组建面向不同领域预警需求的推理式预警预测模型；由推理式预警预...
潘磊代翔李雨茜戴礼灿廖泓舟崔莹黄细凤高翔霍志浩
一种融合价值堆叠的异构知识动态表示学习方法
本发明公开了一种融合价值堆叠的异构知识动态表示学习方法，包括以下步骤：S1、对于知识的固有属性部分，对具体的知识样本，经过多种随机的知识增强操作，得到一系列扩充后的知识样本；S2、在异构知识增强的基础上，通过对比表示学习...
刘鑫崔莹李春豹陈莹黄刘戴礼灿
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