您的位置: 专家智库 > >

张智

作品数:2 被引量:23H指数:2
供职机构:西安工程大学电子信息学院更多>>
发文基金:博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇滤波器
  • 1篇导数
  • 1篇多尺度
  • 1篇图像
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像边缘检测
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关矩阵
  • 1篇相关矩阵
  • 1篇滤波
  • 1篇基于多尺度
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇各向异性
  • 1篇方向导数
  • 1篇高斯
  • 1篇边缘检测
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇GABOR滤...
  • 1篇彩色图像

机构

  • 2篇西安工程大学

作者

  • 2篇张智
  • 1篇章为川
  • 1篇赵强
  • 1篇周静雷
  • 1篇高燚

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇西安工程大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测被引量:12
2016年
为了更好实现对彩色图像进行边缘提取,并保证算法具有更好的稳定性,文章使用多尺度Gabor滤波器的方法,来提取彩色图像边缘和轮廓。构建了3个尺度、16个方向的Gabor滤波器。首先将彩色图像灰度化,利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息。通过非极大值抑制,并通过高低阈值获取边缘像素点及其候选边缘,最后利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。并将本算法与常用边缘检测算法进行实验性能比较,实验结果表明:提出的算法既能获得较高的定位准确度,又具有很好的噪声鲁棒性,该算法与常用的Roberts等一系列算法相比,检测效果更好,稳定性更强。
周静雷张智
关键词:彩色图像边缘检测
基于各向异性高斯方向导数滤波器的角点检测被引量:11
2014年
为了改进噪声鲁棒性和定位准确性,利用各向异性高斯方向导数滤波器,提出多方向角点检测算法.该算法利用一组各向异性高斯方向导数滤波器对输入图像进行卷积处理得到各个方向的滤波器响应.对于每个像素点,利用它与周围邻近像素点的滤波器响应的相关信息构造局部自相关矩阵,然后根据自相关矩阵归一化特征值及像素点处各方向滤波器响应,作阈值处理和非极大值抑制处理判定像素点是否为角点.实验结果表明,在无噪声和噪声的条件下,提出的检测方法与各向同性高斯核函数的Harris算法相比,配准角点数均提高6.0%左右,具有更好的检测性能.
章为川张智赵强高燚
关键词:角点检测自相关矩阵
共1页<1>
聚类工具0