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张林

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:商洛学院电子信息与电气工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇红外
  • 2篇红外图像
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇图像增强
  • 1篇矿井
  • 1篇故障诊断
  • 1篇红外图像增强
  • 1篇NSCT
  • 1篇柴油
  • 1篇柴油机
  • 1篇柴油机故障

机构

  • 2篇商洛学院

作者

  • 2篇张林

传媒

  • 2篇红外

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于红外图像处理技术的柴油机故障诊断研究被引量:2
2015年
通过实验分析了各种红外检测因素对红外图像拍摄的影响程度,并在红外图像采集点的位置控制图的基础上,采用温度补偿算法对拍摄到的红外图像进行了校正;然后结合柴油机的实际工作特点对采集到的红外图像进行了分割;最后基于分割后的红外图像,采用分区域比对的方法对柴油机的故障进行了判别和诊断。实验结果表明,通过调整红外图像的比例/参数,可以满足对柴油机的大部分发热故障进行诊断的要求。
张林
关键词:故障诊断柴油机红外图像
用于矿井电力系统的红外图像增强方法研究
2016年
随着我国煤矿事业的高速发展和煤矿电力系统的日趋复杂,矿井电力系统故障的定位与预测变得更加困难,因此如何实现对矿井电力系统故障的智能诊断显得尤为重要。大多数矿井电力系统故障都与温度有着重要关系,具体体现在温度与其红外图像灰度值之间的非线性映射关系。针对矿井电力系统红外图像的对比度较差且细节不够明显的特点,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的红外图像增强算法,并在算法模型中构造了一个非线性匹配函数。该函数能够对红外图像的边缘进行一定的增强处理,并且能够抑制噪声的干扰。实验结果表明,本文方法可以对矿井电力系统的过热故障进行智能诊断与定位,并可为用户提供复选解决方案。
张林
关键词:NSCT红外图像电力系统矿井
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