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张泽文

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:山东中医药大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省科技发展计划项目济南市科技发展计划项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇特征提取
  • 3篇纹理
  • 3篇纹理特征
  • 3篇纹理特征提取
  • 3篇结节
  • 3篇计算机
  • 3篇计算机辅助诊...
  • 3篇计算机辅助诊...
  • 3篇孤立性肺
  • 3篇孤立性肺结节
  • 3篇肺结节
  • 3篇辅助诊断系统
  • 2篇高清
  • 2篇高清晰
  • 2篇高清晰度
  • 1篇生姜
  • 1篇体层摄影
  • 1篇体层摄影术
  • 1篇图像
  • 1篇CT

机构

  • 4篇山东中医药大...
  • 2篇山东省千佛山...

作者

  • 4篇张泽文
  • 2篇张成琪
  • 2篇张才擎
  • 1篇王广丽

传媒

  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇医学影像学杂...
  • 1篇中文科技期刊...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
生姜加工产品及加工技术的进展研究
2021年
生姜是一种药食同源的作物,性温,味辛,早期的实验证明具有解表散寒、止咳化痰、开胃止吐等功效,现代科学证实其具有抗氧化、抗动脉硬化、抗肿瘤等多种药效,其是食品加工、药物保健和化妆工业的天然原料。随着我国生姜加工技术的进步,生姜在人们生活中的运用变得更加重要,本文通过介绍生姜的各种初加工和深加工的产品及其应用技术的现状,以期为生姜的科学应用和产业发展提供依据参考。
辛继钊马弘玥张泽文
关键词:生姜
孤立性肺结节在HDCT的计算机辅助诊断
目的:本文尝试设计一款基于高清晰度CT(high definition CT,HDCT)图像的孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule,SPN)计算机辅助诊断系统(computer-aided d...
张泽文
关键词:计算机辅助诊断系统孤立性肺结节纹理特征提取
文献传递
孤立性肺结节在HDCT的计算机辅助诊断被引量:6
2015年
目的本文尝试设计一款基于高清晰度CT(HDCT)图像的孤立性肺结节(SPN)计算机辅助诊断系统(CADS),以提高恶性SPN的检出率,使诊断更加客观、科学。方法收集经临床病理证实的孤立性肺结节120例,包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤,随机抽取60例作为实验集,60例作为验证集。实验集HDCT图像经图像预处理、感兴趣区域(ROI)基于标记的分水岭算法分割和ROI纹理特征参数提取,对获得的5项纹理特征参数做统计学处理,将统计结果应用于系统以对SPN做良恶性分析并给出提示信息。验证集HDCT图像输入系统后,对比系统预测结果与主任医师和住院医师预测结果来评价系统的可靠性。结果对比度、相关性、熵、平稳度和二阶矩t检验P值分别为0.000、0.002、0.914、0.295、0.002。对比度、相关性和二阶矩良性区间分别为(903,2003)、(2.76,3.48)、(0.01,1.54),恶性区间分别为(502,898)、(3.49,3.71)、(1.79,29.86)。系统、主任医师和住院医师的敏感度分别为83.3%、93.3%、76.7%,假阳性率分别为13.3%、16.7%、26.7%,正确率分别为85%、88.3%、75%。结论基于标记的分水岭算法对与胸壁或纵隔粘连的结节及磨玻璃病变等均可以较好地将其分割提取出来。对比度、相关性和二阶矩有统计学意义。系统在预测SPN良恶性具有较高的敏感性和准确性及最低的假阳性。CAD在SPN良恶性诊断具有一定的临床使用价值,本系统可以辅助临床医师诊断SPN良恶性。
张泽文张才擎王广丽张成琪
关键词:计算机辅助诊断系统孤立性肺结节纹理特征提取体层摄影术X
基于高清晰度CT图像的孤立性肺结节计算机辅助诊断系统被引量:2
2015年
本文介绍了一款基于高清晰度CT(High Definition CT,HDCT)图像的孤立性肺结节(Solitary Pulmonary Nodule,SPN)计算机辅助诊断系统(Computer-Aided Diagnosis System,CADS),该系统对SPN良恶性诊断具有一定的临床使用价值。收集经临床病理证实SPN患者110例,包括恶性肿瘤、良性肿瘤、结核和炎性假瘤,随机抽取60例作为实验集,50例作为验证集。实验集HDCT图像经图像预处理、感兴趣区域(Region of Interest,ROI)基于标记的分水岭算法分割和ROI纹理特征参数提取,对获得的5项纹理特征参数做统计处理,将统计结果应用于系统以对SPN做良恶性分析并给出提示信息。验证集HDCT图像输入系统,由运行结果可知本系统对SPN诊断能获得较为满意的效果。本系统运用基于标记的分水岭算法,对于胸壁或纵隔粘连的结节及磨玻璃病变等均可以较好地将其分割提取出来,同时自动分析后给医师提示SPN良恶性,辅助临床医师对SPN诊断,提高恶性SPN的检出率,使诊断更加客观、科学。
张泽文张才擎张成琪
关键词:计算机辅助诊断孤立性肺结节纹理特征提取
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