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张洁

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矿产
  • 2篇矿产预测
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇稀疏度
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇聚类分析
  • 1篇空间数据
  • 1篇空间数据挖掘
  • 1篇化探
  • 1篇化探数据
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解

机构

  • 2篇北京师范大学

作者

  • 2篇余先川
  • 2篇初晓凤
  • 2篇任雅丽
  • 2篇张洁
  • 1篇徐金东

传媒

  • 2篇地质学刊

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法被引量:2
2013年
提出了一种新颖的基于加权非负矩阵分解的矿产预测方法,运用非负矩阵分解的非负性、降维性及稀疏性对多维矿产数据进行处理。通过R型聚类分析,按照变量相似度将变量聚合成群,对相关性高的元素的聚类结果进行加权非负矩阵分解得到基向量,进行回归分析验证基向量用于矿产预测的有效性。最后,以广东省新寮岽铜多金属矿区数据为例,通过基向量预测圈定异常,绘制矿产预测分布图,得到明显的异常区域,取得了好的预测结果。
余先川任雅丽初晓凤徐金东刘石华李鸿镇张洁
关键词:矿产预测聚类分析空间数据挖掘
非负矩阵分解基向量分析及其在矿产预测中的应用
2013年
针对矿产预测数据具有复杂性以及矿质异常信息具有稀疏性的问题,基于非负矩阵分解的非负性和降维的特点,结合稀疏性,提出一种基于NMF基向量分析的矿产预测数据处理方法,并对基向量和原变量以及基向量之间的关系进行分析。广东新寮岽铜多金属矿区数据实验结果表明,NMF方法在不同特征值和相似稀疏度的条件下的基向量形态基本稳定,在保留找矿信息的同时可有效地实现对矿产预测数据的稀疏化。NMF方法对于矿产预测具有重要的实际意义。
张洁刘石华李鸿镇初晓凤任雅丽余先川
关键词:矿产预测非负矩阵分解化探数据稀疏度
共1页<1>
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