张石
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：水利工程建筑科学更多>>
- 降雨类型对粉土边坡渗流及稳定性的影响被引量：4
- 2022年
- 为研究不同降雨类型下雨强峰值位置和出现次数对边坡渗流及稳定性的影响,以粉土边坡为例,采用Geo-studio对6种不同雨型下边坡土体体积含水率、孔压及湿润锋入渗深度的变化规律进行研究,探讨雨强峰值位置和出现次数对边坡稳定性的影响。结果表明,雨强峰值出现越早或出现次数越少,湿润锋入渗深度越深;雨强峰值出现越早或出现次数越多,边坡稳定性越差;前峰雨是所有雨型中最危险的雨型。
- 张石郑东健郑东健
- 关键词：土质边坡稳定性分析降雨入渗
- 基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型被引量：19
- 2022年
- 针对传统随机森林参数寻优方法的不足,引入均衡惯性权重和自适应变异对粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于改进粒子群优化算法和随机森林算法(改进PSO-RF算法)的大坝变形预测模型。实例验证结果表明,在计算效率方面,与传统网格搜索法相比,改进PSO-RF算法显著提升了模型的寻优速度;在预测精度和稳定性方面,基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型明显优于长短期记忆网络、支持向量机和BP神经网络模型。
- 张石郑东健陈卓研
- 关键词：粒子群优化惯性权重自适应变异
- 变f响应面法及其在重力坝结构可靠性分析中的应用被引量：3
- 2014年
- 响应面法已经成为求解大型复杂结构可靠度的常用方法，尤其适用于求解结构极限状态方程具有较强的非线性或是在结构分析中引入有限元进行可靠性分析而导致方程呈隐式的问题．针对传统响应面法中中心复合抽样因子f值取值不同导致计算结果波动且精度不高的问题，首次提出在响应面法计算流程中引入“变f”的概念．算例结果表明，本文提出的变．f响应面法相比于经典响应面法、加权响应面法以及JC法精度更高，收敛速度更快，且可突破-f取值1～3的限制，适用于非线性极限状态方程可靠度的计算．此外，通过变f响应面法与加权响应面结果的对比可知，本文提出的方法精度更高，改变．f值的作用可以替代加权响应面法中加权函数的作用．最后，结合某简单的重力坝模型，对于该方法在重力坝抗拉可靠度计算中的应用作了有益的探索．
- 季昀张石张媛李康陈奕林郭瑱祎
- 关键词：结构可靠度响应面法重力坝
- 基于人工蜂群算法的大体积混凝土温度场参数反演被引量：5
- 2014年
- 针对传统混凝土热学参数反分析计算量大、计算效率不高等特点,将人工蜂群算法引入到混凝土温度场计算中,提出基于该算法的反分析法,通过室内二期通水冷却试验,对通水冷却过程中大体积混凝土试件的导温系数及表面散热系数进行反演分析,并利用反演参数结果进行温度场反馈分析。结果表明,人工蜂群算法在温度场参数反演中具有很好的适用性,有效地提高了温度场参数反演的效率。
- 张石李同春程井肖妮
- 关键词：人工蜂群算法大体积混凝土热学参数参数反演
- 某抽水蓄能电站尾水管三维有限元分析被引量：2
- 2014年
- 结合某抽水蓄能电站工程实际情况,建立地下厂房三维有限元整体模型,将尾水管衬砌混凝土结构与围岩视为联合结构共同承担上部机电设备下传荷载和尾水管内外水压力等荷载作用,并考虑衬砌混凝土结构与围岩材料性质的差别,研究尾水管衬砌混凝土结构的受力变形特征,分析尾水管在三维受力状态下典型部位的主拉应力及主压应力,对应力状态作出评价,并计算典型截面配筋面积.
- 肖妮刘晓青王锦锋张石
- 关键词：抽水蓄能电站有限元尾水管配筋
- 重力坝深层抗滑稳定接触非线性有限元分析
- 2014年
- 鉴于复杂地基上重力坝深层抗滑稳定分析传统算法的局限性,将接触问题引入重力坝深层抗滑稳定分析中,验算大坝抗滑稳定性。针对某重力坝工程地质条件和受力特点,建立有限元接触模型,考虑接触非线性的特性和法向应力与剪应力之间的交叉影响,提出基于强度折减法的接触非线性有限元算法,对预设缝进行整体降强,根据坝基特征点突变并结合接触缝滑移连通情况确定深层滑动面及稳定安全系数,并与传统算法计算结果进行比较。结果表明,接触算法具有自动搜索危险滑面、计算量少、收敛性好的优点。
- 肖妮刘晓青齐慧君张石
- 关键词：重力坝抗滑稳定非线性有限元
- 基于MA-RF的混凝土坝变形预测模型及其应用被引量：3
- 2022年
- 针对传统随机森林算法在参数寻优及性能验证方法方面的不足,提出了一种基于蜉蝣优化算法和随机森林(MA-RF)的混凝土坝变形预测模型。以某混凝土重力坝变形监测为例进行建模分析,发现在参数寻优方面,MA算法的寻优精度明显优于经验法和PSO算法,且收敛速度更快;在预测性能方面,相比EM-RF、PSO-RF、LSTM、SVM,MA-RF模型的预测精度更高、稳定性更强,为高精度预测大坝变形提供了一种新方法。
- 张石郑东健
