张继军
- 作品数：15 被引量：86H指数：6
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院七系更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于状态条件概率的设备剩余寿命预测被引量：12
- 2014年
- 针对机载设备剩余使用寿命预测中存在的不确定性因素,建立了基于状态条件概率分布的机载设备剩余寿命模型.首先,引入状态条件概率矢量对隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)进行不确定性改进,并推导了其计算形式.其次,给出了近似确定状态退化转移时间的方法,由此得到了以状态条件概率矢量为协变量的条件可靠度函数及剩余寿命模型.最后,以飞机发动机温控放大器为应用对象进行仿真计算.仿真结果表明该模型预测精度高,能够较大程度地降低不确定性因素的影响.
- 张继军邓力马登武曹文静
- 关键词：隐马尔科夫模型威布尔分布
- 基于遗传优化HMM的模拟电路早期故障识别和诊断被引量：2
- 2012年
- 针对Baum-Welch(B-W)算法易陷入局部最优解的问题,采用多智能体遗传算法对隐马尔可夫模型(HMM)进行参数优化估计,设计了染色体编码结构和遗传操作方式。为了使HMM更适合于模拟电路的故障识别和诊断,将状态转移概率矩阵改为时变矩阵,利用监测数据,通过多智能体遗传算法实现状态转移概率的更新。将改进后的HMM用于模拟电路早期故障的识别和诊断中,并采用线性判别分析(LDA)方法对测量信号进行特征提取。仿真结果表明,改进后的HMM具有更强的故障识别和诊断能力。
- 张继军马登武高杰
- 关键词：遗传算法隐马尔可夫模型故障诊断线性辨别分析模拟电路
- 基于遗传算法的多智能体联盟形成机制被引量：2
- 2009年
- 针对动态开放式多智能体系统中联盟的形成问题,提出"按能力分配"的联盟报酬划分规则和联盟报酬率等概念及相关命题,讨论Agent之间的协商机制和协商原则,在此基础上建立基于多智能体遗传算法的联盟形成机制。仿真计算结果表明,该联盟形成机制能够减少系统的通信量,保证所得联盟的稳定性和全局最优性,提高系统的结盟效率。
- 张继军田宝国张继平张金春
- 关键词：智能体多智能体系统遗传算法
- 基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究被引量：7
- 2015年
- 针对机载设备的状态健康评估问题,采用隐马尔科夫模型(HMM)对其进行性能退化程度的评估;首先引入状态条件概率矢量对HMM进行不确定性改进,并推导了其表达式;其次以状态条件概率比值为基础,给出了机载设备状态等级量化分值的计算方法,并据此设计了机载设备状态健康评估流程;最后以飞机发动机温控放大器为例进行仿真验证,结果表明上述方法能够给出直观、准确的状态评估结果。
- 张金春张继军曹彪
- 关键词：机载设备隐马尔科夫模型
- 分布式问题求解中联盟结构的形成
- 2007年
- 分布式问题求解中各个智能体是非理性的(即无私的),不计较个体的付出,所以联盟联盟结构的形成不涉及报酬的分配问题。针对这一特点并联系实际,建立了切实可行的报酬计算函数。由此建立了子任务序列有优先关系的联盟结构的数学模型,并运用多智能体遗传算法对模型进行了验证。在仿真计算过程中分别采用串行/并行求解策略和同步/异步交叉/变异算子形成联盟结构,并根据结果比较了不同策略的效率。
- 田宝国张继军
- 关键词：分布式问题求解联盟形成联盟结构多智能体系统遗传算法
- 基于改进HMM的模拟电路早期故障识别和诊断被引量：5
- 2014年
- 针对模拟电路运行过程中存在的不确定性,对传统的隐马尔可夫模型(HMM)进行了改进,将模型中满足不变性的状态转移概率矩阵改为时变状态转移概率矩阵,使之更符合实际情况。在状态初期为了防止状态转移概率发生过度更新,设置了更新概率控制因子。采用线性辨别分析(LDA)方法对测量信号进行特征提取,用于HMM的训练和测试,从而实现模拟电路早期故障的识别和诊断。仿真结果表明,改进后的HMM具有更强的故障识别和诊断能力。
- 张继军马登武王琳
- 关键词：隐马尔可夫模型故障诊断线性辨别分析模拟电路
- 基于决策树和相关向量机的智能故障诊断方法被引量：12
- 2013年
- 针对故障诊断面临的故障样本少、非线性强、多故障处理等问题以及传统智能诊断方法存在的不足,提出了一种基于决策树(DT)和相关向量机(RVM)的智能故障诊断方法。通过构造决策二叉树,将多类分类问题分解成多个二类分类问题;在各个决策节点,利用RVM进行二类分类,从而实现RVM的多类分类。理论分析及仿真结果表明,相比支持向量机,新方法在保持高诊断正确率的同时具有更高的稀疏性和诊断效率,并且能够提供概率式输出,更具实用价值;相比OAR-RVM和OAO-RVM方法,新方法节省了训练时间,具有更高的训练效率。
- 范庚马登武张继军邓力
- 关键词：故障诊断相关向量机决策树
- 用改进的多智能体遗传算法求解旅行商问题被引量：4
- 2008年
- 多智能体遗传算法是基于智能体对环境感知与反作用的能力提出的一种新的函数优化方法,具有很快的收敛速度,尤其是在优化超高维函数时更显示出了它的优越性。针对这一特点对该算法进行了适当的改进,在邻域正交交叉算子中采用精英保留策略,在自学习算子中引入邻域正交交叉算子并采用小变异概率以加快收敛速度。求解TSP的实验结果显示,改进后算法的性能有了较大的提高。
- 张继军田宝国李萧
- 关键词：智能体遗传算法旅行商问题
- 一种基于小样本数据的装备故障预测方法被引量：4
- 2012年
- 针对目前装备故障预测面临的数据小样本问题以及现有数据驱动方法的不足,提出了一种基于相关向量机的装备故障预测方法,并通过故障预测仿真实例验证了方法的有效性和合理性。理论分析及应用结果表明:与神经网络、支持向量机等方法相比,该方法在保持较高预测精度的同时,在输出形式、参数设置等方面具有优势,应用前景广阔。
- 范庚马登武张继军
- 关键词：小样本故障预测支持向量机相关向量机
- 基于改进HMM和LS-SVM的机载设备故障预测研究被引量：5
- 2012年
- 针对传统故障预测方法不能直接预测设备状态的不足,提出了将改进隐马尔科夫模型(HMM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的机载设备故障预测方法。首先,采用多智能体遗传算法对HMM参数进行训练优化,克服了B-W算法易陷入局部最优解的缺陷;其次,分别研究设计了设备是否具有使用阶段状态退化过程数据2种情况下的故障预测算法流程;最后,以飞机发动机温控放大器为应用对象进行仿真计算。结果表明,该算法不仅预测精度高,而且预测结果直接与设备状态相关,易于理解分析。
- 张继军张金春马登武范庚
- 关键词：故障预测隐马尔科夫模型最小二乘支持向量机
