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彭文

作品数：6 被引量：154H指数：3
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇聚类
  • 1篇地理信息
  • 1篇点云
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电站
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇语义
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时段
  • 1篇配电
  • 1篇配电变电站
  • 1篇皮层
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应分类
  • 1篇目标检测
  • 1篇脑皮层

机构

  • 6篇华北电力大学

作者

  • 6篇彭文
  • 2篇王金睿
  • 1篇徐琳茜
  • 1篇石敏
  • 1篇胡海涛
  • 1篇阎光伟
  • 1篇杜晓东

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇电网技术
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇中国教育技术...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2022
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于四位一体的VC++课程授课模式研究
2017年
为了提高VC++课程对学生提升综合能力尤其是动手能力的作用,针对该课程的特点及教学过程中存在的问题,提出四位一体的课程授课模式,以教学为基础,将科研项目、竞赛活动和专家讲座融入授课过程中。通过课程实践验证,该授课模式适应学生的认知过程,对于提高学生解决问题能力和动手能力效果显著。
彭文王金睿阎光伟徐琳茜
关键词：VC++案例教学
基于负荷区域划分的配电变电站规划模型被引量：12
2015年
传统配电变电站规划中网络负荷与配电变电站呈放射状连接,忽略了出线数量有限的问题,使得规划方案偏离于实际电网。针对该问题,提出一种基于负荷区域划分的配电变电站规划模型,将网络负荷划分为与出线数量相同的区域,在每个区域内,以源负荷为起始点采用"先主干后支路"原则建立负荷间连接,区域外则实现配电变电站与源负荷的放射连接。采用惩罚因子与奖励因子将地理因素融入规划模型中,并通过果蝇优化算法进行寻优。实验结果表明所得规划方案更贴近实际,验证了所提模型的科学性与有效性。
彭文杜晓东石敏
关键词：变电站配电地理信息
电力市场中基于Attention-LSTM的短期负荷预测模型被引量：137
2019年
电力市场环境下,精准的短期负荷预测可以保障电网安全稳定运行,但电价的实时波动增加了负荷变化的复杂性,加大了预测难度。针对这一问题,采用最大信息系数法分析电价及历史负荷与当前时刻负荷的相关性,为预测模型输入特征的确定提供依据。在此基础上,提出了基于Attention-LSTM (attention long short-term memory,Attention-LSTM)网络的短期负荷预测模型。该模型充分利用负荷的时序特性,并采用Attention机制突出对负荷预测起到关键作用的输入特征。以澳大利亚某地区真实数据为算例,分别应用Attention-LSTM模型与其他模型进行仿真实验。结果表明,所提方法在预测精度和算法鲁棒性方面均优于其他模型。
彭文王金睿尹山青
关键词：负荷预测电力市场
考虑样本均衡机制的大脑皮层点云语义分割方法
2022年
已有的大脑皮层分割方法多是在磁共振成像(MRI)图像的大脑结构分割基础上,再提取皮层信息作为最终分割结果。针对现有方法存在的数据量大、分割效率低、准确率易受到大脑内部结构分割结果影响的问题,提出了一种考虑样本均衡机制的大脑皮层点云语义分割方法。首先在充分考虑大脑皮层点云集合数据特点的基础上,应用PointNet分割网络对大脑皮层进行语义分割;然后引入样本均衡机制改善分割模型的损失函数,以提升较小语义分区对分割结果的贡献度。不同数据集上的实验结果表明,与SLANT-27相比,使用PointNet大脑皮层点云语义分割方法能够有效提高分割准确率和分割效率,而融入样本均衡机制后的大脑皮层点云语义分割方法在小分区的分割准确率上提高了至少16个百分点。研究结果显示PointNet能够很好地解决大脑皮层分割问题,并且样本均衡机制能够明显提升语义分区的平均准确率。
胡海涛桑颜婷许树颖陈世伟彭文
关键词：大脑皮层点云
改进Hybrid-Task-Cascade的染色体分割研究
2024年
针对人工分割染色体图像中的实例存在耗时长,精度不佳等问题,提出一种基于改进Hybrid Task Cascade模型的染色体实例分割方法。首先,提出基于实例操作的染色体增强策略,以扩充量少且信息不丰富的染色体数据集。然后使用PAFPN代替Hybrid Task Cascade中的特征金字塔模块,保留浅层特征信息,提高定位和分割染色体实例的准确度。针对重叠的染色体簇引入Soft-NMS方法改进候选框的筛选,保留更多的染色体包围框。最后,将测试集的结果与其它模型进行对比,采用平均准确率(mean average precision, mAP)、AP50和AP75评估模型定位和分割性能,通过对自采集的染色体图像进行评估验证,其包围框定位平均准确率和分割平均准确率分别达到了80.53%和77.55%。实验表明,上述方法在染色体图像数据集上具有较好的分割效果。
彭文许树颖
关键词：目标检测
考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法被引量：5
2019年
为解决风电功率预测中较强的随机性和波动性的问题,提出一种考虑相似时段聚类的风电功率短期预测算法。该算法通过分析历史数据,确定相似时段的最佳长度。在此基础上采用K-means算法对功率曲线形状特征进行聚类。预测过程中,应用自适应分类算法对基准功率向量进行类簇划分,并结合气象因素筛选出最优相似时段集合。以该集合作为训练样本,以功率曲线和气象信息作为输入建立Elman神经网络模型,迭代地预测未来时段的风电功率。最后通过实际算例,验证了该算法的有效性。
彭文谢凤昱张智源
关键词：风电功率预测ELMAN神经网络聚类自适应分类
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