李勋
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Hadoop环境下基于PLDA的图像场景分类方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对大规模图像场景分类速度缓慢的问题,提出了一种Hadoop环境下基于PLDA的图像场景分类方法.首先利用Hadoop分布式存储系统HDFS存储图像数据;其次通过扩展MapReduce数据类型以及输入类型使得每幅图像作为一个MapReduce任务的数据处理单元;然后利用MapReduce分布式提取图像SIFT特征,并使用Bag-of-Features模型将其转化成词频向量;最后使用MapReduce实现了PLDA算法,并在此基础上完成了Hadoop环境下基于PLDA的图像场景分类.实验结果表明,该方法能够充分利用MapReduce的分布式特性,在分类结果合理的情况下,大幅提高了图像场景的分类速度.
- 李勋高洁琼杨景玉王松
- 关键词：HADOOPMAPREDUCESIFTBOF
- 基于Hadoop平台的图像检索方法研究被引量：1
- 2016年
- 随着图像数量的急剧增多,图像检索的效率问题日益突出,并行化的计算在处理大数据时越来越受到重视.针对大数据图像检索效率低的问题,提出一种基于Hadoop的并行化图像检索方法.首先提取图像的SIFT特征,然后用K-means算法将提取的SIFT特征聚类,接着用TF-IDF对聚类的中心量化,最后按照相似度大小进行排序,根据相似度距离的排序结果得到检索结果.实验结果表明,基于Hadoop的图像检索方法比传统的图像检索方法在效率上有所提高.
- 史亚东李勋
- 关键词：HADOOP图像检索SIFT分布式计算
