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李小三

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:长安大学信息工程学院更多>>
发文基金:陕西省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇主题分析
  • 1篇网络
  • 1篇文本分类
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
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  • 1篇路由
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  • 1篇感器
  • 1篇SINK
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  • 1篇SVM
  • 1篇SVM算法
  • 1篇WSN
  • 1篇GIBBS抽...
  • 1篇LDA模型

机构

  • 2篇长安大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 2篇李小三
  • 2篇雷康
  • 1篇李琳

传媒

  • 1篇西北大学学报...
  • 1篇网友世界

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
网络多向多sink节点WSN路由算法被引量:6
2013年
目的研究并提出多向多sink无线传感器网络路由算法,实现多sink节点数据传输。方法在对多向多sink网络拓扑结构分析的基础上,根据数据多向传输的要求,研究基于相遇蚁群算法和精英策略的多向多sink WSN路由算法。结果提出了一种采用相遇蚁群算法和精英策略相结合的WSN路由算法,并对算法进行了分析和仿真。结论仿真结果表明,该算法可以实现同一个传感器节点数据传送到不同的sink节点,其效率和收敛时间明显优于GEM和GBR算法。
李琳雷康李小三
关键词:无线传感器网络路由算法蚁群算法
基于LDA模型和SVM的文本分类研究
2013年
LDA是生成武概率模型,从理论上说,具有其他模型无可比拟的建模优点;SVM分类算法在文本分类上具有独特的优异性能,本文将前者良好的文本表示性能、降维效果与后者强大的分类能力结合起来。实验表明,该方法克服了传统选择方法带来的分类性能受损问题,并且能够在降低数据维度的象件下提高分类的正确率。
李小三雷康
关键词:LDA模型文本分类SVM算法主题分析GIBBS抽样
共1页<1>
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