李新星
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国地震局地震研究所更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- BP神经网络和ARMA模型在中纬度TEC短期预测中的对比分析被引量：6
- 2021年
- 在充分考虑TEC序列非平稳、非线性、高噪声特性前提下,以IGS提供的2017年电离层TEC格网数据为基准,运用BP神经网络和ARMA两种模型分别进行TEC 3 d预测,重点分析两种模型在不同季节时段、不同电离层活跃强度及不同样本长度下的TEC预测性能及精度。结果表明,在不同时段,两种模型均能很好地反映TEC的变化特性,其中ARMA模型在春、冬时段及整体预测精度上略优于BP神经网络。在平静期,两种模型的平均相对预测精度分别为87.3%和87.5%,预测效果相差较小;在活跃期,两种模型的平均相对预测精度分别为78.5%和75.5%,BP神经网络的精度比ARMA模型高3%。随着样本长度的增加,BP神经网络在21 d样本处预测效果最佳,ARMA模型的预测精度随样本长度的增加呈降低趋势。
- 黄文喜祝芙英翟笃林林剑卿芸李新星杨剑
- 关键词：BP神经网络ARMA总电子含量
- 基于球谐函数构建VTEC模式与精度分析
- 电离层在大气层的上层,是地球附近空间环境的重要组成。从电离层发现至今,电离层探测技术和电离层理论得到长足发展。GPS技术的出现开启了研究电离层的新纪元。为了实现对全球电离层的监测和研究,获得高精度全球范围VTEC并对VT...
- 李新星
- 关键词：VTECIRI球谐函数DCB
- 文献传递
- 利用高频GNSS数据提取地震波信号方法研究被引量：1
- 2016年
- 本文就如何利用高频GNSS数据提取地震波信号进行讨论,选取2011年3月11日日本9.0级地震前后日本境内及周边IGS基准站的高频GNSS数据作为研究对象,首先用TRACK软件对观测站的GNSS数据进行解算,获得相应的位移时间序列,然后利用恒星日滤波算法对所得到的位移时间序列进行去噪,进而获得高精度地震位移波动信号,结果表明,高频GNSS对地震监测是一种有益的补充,对于拓展地震波获取方法以及更深入研究地震信息具有重要意义。
- 李新星林剑陈正松
- 关键词：TRACK地震波
- 全球VTEC maps时空精度与误差分析
- VTEC精度时空特性主要包括：当地时:日出的误差最大;太阳活动:太阳活动高年，V丁EC精度差;反之亦然空间:低纬差;北半球优于南半球;沿赤道漂移;VTEC各项误差分布：投影函数误差占主导地位(44％)，其次为DCB估计误...
- 林剑李新星
- 关键词：地震观测误差分析
