2024年12月20日
星期五
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
李虎
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
桂林电子科技大学信息与通信学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
广西壮族自治区自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
胡建龙
桂林电子科技大学信息与通信学院
朱勇
桂林电子科技大学信息与通信学院
马春波
桂林电子科技大学信息与通信学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
入侵
1篇
入侵检测
1篇
密度聚类
1篇
密度聚类算法
1篇
聚类
1篇
聚类分析
1篇
聚类算法
1篇
基于密度
1篇
参数选择
机构
1篇
桂林电子科技...
作者
1篇
马春波
1篇
朱勇
1篇
胡建龙
1篇
李虎
传媒
1篇
计算机与数字...
年份
1篇
2013
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于密度聚类分析的入侵检测方法研究
被引量:2
2013年
针对密度聚类DBSCAN算法存在的聚类效果对输入参数敏感的问题,提出了一种基于k-means改进算法确定DBSCAN算法参数的方案来提高聚类质量。将改进k-means算法与DBSCAN算法相结合应用于入侵检测系统,实验结果表明,新方法较好地解决了传统DBSCAN聚类算法中参数选择的敏感问题,相比于李娜等人提出的算法,结合算法使检测率提高了3.32%,误报率降低了1.83%。
李虎
胡建龙
朱勇
马春波
关键词:
入侵检测
密度聚类算法
参数选择
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张