杜晓惠
- 作品数：20 被引量：181H指数：8
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- 相关领域：环境科学与工程经济管理天文地球更多>>
- 重点煤电基地大气污染物扩散对京津冀的影响被引量：8
- 2019年
- 基于排放源清单,采用空气质量模式CAMx模拟现状情景下,鄂尔多斯、宁东与锡林格勒排放污染物扩散对京津冀地区的影响.结合3地区已批复环境影响报告、规划环评与战略环评等污染物排放数据,估算未来情景下3地区能源基地污染物排放对京津冀的影响.结果表明:现状情景下,3地区排放的PM_(2.5)、SO_2与NO_x对京津冀的贡献浓度范围分别为0.079～1.134,0.012～0.633,0.008～0.852μg/m^3,冬季对京津冀地区的影响要高于夏季,对京津冀地区冬季的平均贡献浓度值为0.710,0.339与0.413μg/m^3,影响较大的京津冀城市为衡水市、石家庄市、邢台市、邯郸市与保定市;未来情景下3地区能源基地排放的PM_(2.5)、SO_2与NO_x对京津冀城市浓度贡献范围分别为0.049～0.773,0.003～0.176,0.008～0.731μg/m^3,冬季平均贡献浓度值为0.475,0.096与0.357μg/m^3.
- 伯鑫伯鑫田飞唐伟李洋杜晓惠李时蓓李时蓓赵晓宏孙洪涛
- 关键词：京津冀能源基地CAMX
- 汾渭平原中长期PM_(2.5)冬季目标约束下的控制情景优化分析
- 2024年
- 为研究汾渭平原在中长期PM_(2.5)冬季浓度目标约束条件下的最优控制策略及成本效益,本研究基于2015-2022年PM_(2.5)浓度监测数据,结合国内外PM_(2.5)实际改善历程,利用自下而上的计算方法,提出汾渭平原“十四五”“十五五”PM_(2.5)年均浓度目标;针对冬季污染突出的问题,建立季节贡献率方法,设计差异化的PM_(2.5)冬季浓度目标;并在此基础上结合ABaCAS-OE模型,以冬季PM_(2.5)浓度目标为第一约束条件进行最优控制情景的模拟与费效分析.结果表明:①情景3(基于2019年汾渭平原PM_(2.5)年均浓度超标比例的分类情景,该情景中PM_(2.5)年均浓度下降比例以3年为周期计算得到)对PM_(2.5)浓度改善幅度最大,在此情景下,2030年汾渭平原区域PM_(2.5)年均浓度为35μg/m^(3),较2019年下降35.2%,2032年实现所有城市达标的目标;冬季情景3(基于情景3,利用季节贡献率方法计算的汾渭平原冬季PM_(2.5)浓度目标情景)对冬季PM_(2.5)浓度改善幅度最大,2030年区域冬季PM_(2.5)浓度为58μg/m^(3),较2019年下降40.8%.②ABaCAS-OE模型模拟的最优控制情景表明,2030年冬季汾渭平原区域内NO_(x)、SO_(2)、PM_(2.5)、NH3和VOCs较2019年冬季分别减排47.0%、43.0%、34.8%、19.0%和45.0%.③最优控制情景的总减排成本为92.9×10^(8)元,改善冬季PM_(2.5)浓度将增加21.6%的避免早逝人数,并取得约553.0×10^(8)元的健康效益,效益与成本比值约6.0,说明在该区域进行冬季PM_(2.5)污染控制与达标工作可以取得的健康效益是减排成本的600%,在健康效益方面为正向收益.研究显示,汾渭平原各城市应采取分类差异化的冬季PM_(2.5)控制目标并加大减排量,且减排能取得的健康效益大于减排成本.
- 李俊宏严沁张众志杜晓惠尉鹏肖婷玉张文杰
- 山东省近几年干旱时空分布特征分析被引量：4
- 2017年
- 通过对山东省近几年的水资源量、总需水量以及因旱受灾作物面积、人口牲畜数量等数据资料分析,利用2001—2014年各月降水距平百分率对各城市干旱程度进行划分,并结合Arc GIS等数据分析工具,研究山东省干旱的空间分布特征以及时序特征。结果表明,在需水量基本不变的情况下,山东省水资源量呈逐年减少的趋势;因旱受灾作物面积、人口牲畜数量呈周期性变化,周期约为2~3年;山东省各城市的降水距平百分率的空间变化显示,干旱发生频次较高的区域主要分布于北部和西南部,而且山东省干旱发生频次呈缓慢上升的趋势。
- 杜桂河陈燕杜晓惠
- 关键词：干旱降水量
- 京津冀地区钢铁企业大气污染影响评估被引量：36
- 2017年
- 利用京津冀钢铁行业高分辨率排放清单,结合区域具体淘汰产能设备名单,采用空气质量模式CAMx模拟并分析现状和化解产能情景下京津冀地区钢铁行业大气污染物对区域空气质量的贡献情况.结果表明,现状情景下,冬季钢铁企业对整个区域PM_(2.5)、SO_2、NO_x最高浓度贡献比例分别为14.0%、28.7%、43.2%,夏季分别为13.1%、28.7%、53.4%.化解产能情景下京津冀钢铁行业SO_2、NO_x、烟粉尘、PM_(2.5)与2012年排放现状相比,排放量分别下降了10.75%、10.65%、9.75%、9.75%,排口数量下降了11.74%,钢铁企业对京津冀各城市PM_(2.5)、SO_2、NO_x浓度贡献比例均有减少,冬季贡献比例最多减少了1.4%、2.5%、3.1%,夏季贡献比例最多减少了0.9%、2.0%、3.5%.
- 伯鑫徐峻杜晓惠郭倩倩甄瑞卿田军蔡博峰王龙飞马方曙周北海
- 关键词：京津冀钢铁大气污染CAMXPM2.5
- 2014年春季山东省PM_(2.5)跨界输送研究被引量：17
- 2015年
- 利用CAMx模式模拟了2014年春季(3~5月)山东省ρ(PM2.5)浓度空间分布、输送、沉降特征并建立了各市PM2.5跨界输送矩阵.结果表明,山东省ρ(PM2.5)分布呈现明显的空间差异特征,鲁西地区浓度较高,半岛地区浓度较低;垂直方向上ρ(PM2.5)主要集中在2 000 m以下.全省ρ(PM2.5)水平输送通量平均达110μg·(m2·s)-1,全省总沉降量为23.05×104t.全省近地面ρ(PM2.5)外来输送贡献率为21.08%±3.83%,各市外来输送贡献率平均为40.45%±5.96%;随着高度的升高,京津冀、背景及边界等条件对山东省ρ(PM2.5)的贡献率明显上升,分别上升了7.56%、6.18%.
- 贾海鹰程念亮何友江陈云波杜晓惠单晓丽
- 关键词：PM2.5传输矩阵
- 京津冀地区细颗粒物污染来源实时预报系统的构建和初步应用被引量：1
- 2016年
- 基于区域空气质量数值模型和源示踪技术,构建污染来源预报系统,实现了京津冀地区污染来源的实时预报。针对预报中最迫切的时效限制,在系统的源排放预处理、污染物来源贡献计算方案、业务化运行等方面进行特别的设计,主要包括:开发出快速源排放前处理技术;通过试算确定了分区域和行业的污染来源追踪方案;采用目前2种主流的并行计算方式混合编译区域空气质量模型并运行;设计了业务化运行中多任务的分布式计算方案,以充分利用计算资源。这些优化措施有效地缩短了预报时间。目前系统已处于业务化运行阶段,每天08:00之前,预报出未来3 d的区域空气质量,同时给出所关注区域主要污染物分区域和行业的来源贡献状况;系统已应用在庆祝抗战胜利70周年阅兵期间空气质量保障后评估,以及2015年11月底—12月初京津冀重污染预警等应急工作中。
- 徐峻何友江党鸿雁何耑士杜晓惠龚安保戴学之唐伟刘世杰孟凡
- 关键词：PM2.5
- 京津冀民用燃煤减排对大气中BaP污染影响评估被引量：2
- 2018年
- 运用空气质量模型CMAQ模拟评估民用燃煤减排政策对京津冀大气中BaP污染状况的改进效果,模拟包括作为基准情景的2014年和低消减和高消减2个减排情景.模拟结果表明:基准情景下,京津冀BaP年均浓度为2.54ng/m3,超过国家空气质量标准(1ng/m3),呈现1月>4月>10月>7月的季节变化特点,反映出冬季供暖燃煤的影响;京津冀南部BaP浓度高于北部,推测原因是南部BaP排放量较高.1月削减民用燃煤排放量对降低该地区BaP浓度和沉降量效果最显著,低削减和高削减下,北京、保定、廊坊BaP浓度分别比基准情景降低30%和40%以上;4、7、10月削减民用燃煤排放量对该地区BaP浓度和沉降量的变化影响不大.京津冀民用燃煤联防联控能更加有效地降低该地区BaP浓度.
- 韩美丽刘世杰刘敏陆敏闫文君何友江党鸿雁戴学之张众志杜晓惠孟凡
- 关键词：民用燃煤
- 重污染天气下电力行业排放对京津冀地区PM_(2.5)的贡献被引量：21
- 2016年
- 利用CAMx(区域空气质量模型)中的PSAT(颗粒物源示踪技术),分析了重污染天气下分区域、分行业的污染物排放对京津冀地区PM_(2.5)的贡献,设计了分行业排放的环境影响效率系数(EESCR)计算方法,并对"电能替代"(以电力行业产能替代民用能源消耗)情景方案下的排放进行模拟分析.结果表明:在重污染天气背景下,电力行业排放对京津冀地区ρ(PM_(2.5))的贡献率较低,各地均低于10%,并且区域排放的贡献次序为京津冀以外地区>京津冀其他城市>当地,这与电力行业高架源排放的特征有关,而工业和民用行业对区域排放的贡献次序相反.PM_(2.5)主要组分和前体物的分行业EESCR计算结果表明,电力行业ESSCR值均在y=1/2x趋势线之下,远低于其他行业,因此优先控制其他行业排放才是改善京津冀地区空气质量的关键.电能替代的情景模拟结果表明,电能替代是有效降低京津冀地区ρ(PM_(2.5))的可行方式.研究显示,充分利用电力行业高架源排放的特点和便于集中处理的行业优势,尽力降低因产能增长带来的排放增量,实施电能替代可成为改善区域空气质量的有效途径之一.
- 杜晓惠徐峻刘厚凤刘俊何友江党鸿雁孟凡
- 关键词：电能替代
- 京津冀及周边民用散煤燃烧控制对北京市PM_(2.5)的影响被引量：8
- 2021年
- 为评估京津冀及周边“2+26”城市农村居民面源污染控制成效,揭示其对北京市秋冬季重污染天气PM_(2.5)污染的改善作用,及其对PM_(2.5)组分硫酸盐形成机制的影响,采用空气质量模型对北京市2018—2019年秋冬季5次重污染事件进行了模拟.结果表明:①在“2+26”城市平原地区民用散煤削减90%的控制情景下,区域PM_(2.5)浓度最大值由324μg/m^(3)降至251μg/m^(3),下降了23%.北京市城区PM_(2.5)浓度由139μg/m^(3)降至124μg/m^(3),下降了11%;同时,北京市城区SO_(2)、硫酸盐浓度分别降至6.2、14.9μg/m^(3),分别下降了45%、24%.②农村居民面源污染控制前北京市硫酸盐浓度的正贡献来源主要受水平平流输送过程影响,控制后水平平流输送过程仍起主导作用,但该过程在水平平流输送、垂直平流输送、水平扩散、垂直扩散这4个物理过程中的绝对重要性上升了2%;此外,农村居民面源污染控制后垂直扩散清除过程对硫酸盐浓度的贡献下降了33%,气溶胶二次转化过程的贡献下降了25%,但SO_(2)向硫酸盐转化的速率加快,其小时转化率上升了1.44%.③ISAM源解析方法结果表明,控制情景下区域工业过程是影响北京市SO_(2)浓度的最主要行业源因素,平均贡献率为65%,硫酸盐工业过程源的平均贡献率为82%.区域来源分析表明,北京市SO_(2)来源主要为外地源输送,硫酸盐主要来源与SO_(2)一致,其中河北省贡献较大,其对SO_(2)、硫酸盐的平均贡献率分别达43%、40%.研究显示,控制情景下污染期间北京市PM_(2.5)污染改善,且污染物浓度、形成过程和来源贡献均发生明显变化.
- 徐双喜张众志杜晓惠李洋张树宪续鹏张博雅孟凡
- 关键词：硫酸盐源解析
- 北京市冬季典型重污染时段PM_(2.5)污染来源模式解析被引量：45
- 2016年
- 为了探究近年来北京市PM_（2.5）污染区域来源规律和重污染累积过程中PM_（2.5）的生成途径,利用第三代三维空气质量模型CAMx的颗粒物源示踪（PSAT）和过程分析（PA）技术,模拟计算了北京市2013年和2014两次冬季典型重污染时段PM_（2.5）的源-受体关系和物理、化学过程对PM_（2.5）的生成贡献.结果表明：在区域来源贡献中,随着空气污染等级由优升至严重污染,外地PM_（2.5）贡献率从42.9%升至67.4%,本地贡献率由57.1%降至32.6%,其中外地二次PM_（2.5）贡献率从20.2%升至39.8%,为北京市重污染时段的主要贡献因子;在外地贡献中,廊坊市、山东省、天津市、唐山市的贡献率较大,分别为3.2%-4.7%、3.8%-7.5%、3.6%-5.8%、2.2%-3.2%.PA分析结果表明：在不利气象条件（持续性的逆温层结）下,南边界的输送在重污染过程中起到了重要作用,对ρ（PM_（2.5））增长的贡献速率可达10μg/（m3·h）.此外,本地化学转化在重污染时段对ρ（PM_（2.5））爆发性增长的贡献率也可以达到40.0%,其中特殊天气条件下二次PM_（2.5）生成贡献的显著增加是造成ρ（PM_（2.5））出现峰值的主要原因.研究显示,随着污染程度的加重,北京市受区域性污染的影响逐渐加大;在重污染过程中,不利气象条件下的本地化学转化与水平输送对近地层ρ（PM_（2.5））峰值的出现与维持发挥了重要作用.
- 陈云波徐峻何友江杜晓惠唐伟孟凡
- 关键词：源解析CAMX
