杨秀菊
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粒子群优化算法的电机故障诊断研究被引量：4
- 2010年
- 针对电机转子故障,利用神经网络方法进行故障诊断研究。将基本粒子群优化(PSO)算法进行改进,并用其训练反向传播(BP)神经网络,对电机转子进行故障诊断。选用电机转子振动频谱分量作为神经网络的训练样本,将故障信息数据作为输入量代入已训练好的神经网络,通过输出结果即可诊断故障类型。仿真结果表明,基于改进PSO算法的BP神经网络可以有效地识别电机常见故障,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度。
- 付光杰李云鹏杨秀菊
- 关键词：粒子群优化算法BP神经网络异步电机故障诊断
- 模糊混沌神经网络的构建方法研究
- 2010年
- 基于混沌神经网络的构建过程,提出一种构建模糊混沌神经网络(FCNN)的方法,在介绍了BP算法及混沌神经网络概念的基础上,给出了混沌BP算法,并提出了基于混沌BP算法的模糊混沌神经元的动态模型,从而构建模糊混沌神经网络。主要讨论所构建的模糊混沌神经网络的模糊特性、耗散性和李亚普诺夫性能指标。给出了模型具有模糊特性的几个特征,以及满足耗散性和混沌特性的条件。仿真实验表明所提出的模糊混沌神经元模型既具有模糊特性又具有混沌特性。
- 刘霞杨秀菊金树波李云鹏房云峰
- 关键词：混沌神经网络
