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杨鹏

作品数：7 被引量：22H指数：3
供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金无损检测技术教育部重点实验室开放基金江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇双树复小波
  • 3篇双树复小波变...
  • 3篇特征提取
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇复小波
  • 3篇复小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇图像
  • 2篇缺陷信号
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇降噪
  • 1篇低碳
  • 1篇低碳经济
  • 1篇低碳理念
  • 1篇信噪比
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实验教学

机构

  • 7篇南昌航空大学
  • 1篇南京审计大学

作者

  • 7篇杨鹏
  • 1篇田洋洋
  • 1篇毛红梅

传媒

  • 3篇计算机与数字...
  • 1篇电子世界
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇失效分析与预...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
低碳理念下的高校计算机专业实验教学优化研究
2013年
自"低碳经济"提出以来,低碳理念对各行各业产生深刻的影响。高校学生是传播低碳理念和实践低碳发展的生力军,培养大学生的低碳意识有利于提高全民族的低碳意识。因此,高校必然成为进行低碳教育的重要阵地。本文主要介绍南昌航空大学计算机专业在"低碳经济"下实验教学改革的方法及实验教学效果评价。
毛红梅杨鹏
关键词：低碳经济实验教学
基于DWT和LBP的纹理特征提取研究被引量：4
2018年
论文提出了基于离散小波变换(DWT)和局部二进制模式(LBP)融和的模式识别特征提取方法,将二维图像经过DWT变换后得到低频,高频小波系数,利用LBP提取DWT得到图像的特征向量,通过KNN分类器来模式分类,在Brodatz,Outex,UMD图库中实验,实验结果表明,优于DWT,LBP分辨率,有良好的研究前景。
韩友德杨鹏任高山张元龙林泉
关键词：局部二进制模式模式识别特征提取
基于改进小波阈值函数的医学CT图像降噪被引量：8
2017年
针对医学CT图像信噪比低的特点,提出了一种基于软硬阈值的混合函数并结合双树复小波变换的优势对图像进行去噪。首先将图像进行多层分解,然后对分解后的高频子带系数进行新阈值处理,最后通过重构还原图像,经过与其他几种方法的对比,此方法取得了较好的处理效果和峰值信噪比(PSNR)并保留了图像的边缘纹理特征。
张元龙杨鹏
关键词：双树复小波变换阈值图像去噪峰值信噪比
基于双树复小波域统计图像建模的纹理特征提取被引量：6
2019年
统计图像建模方法使用某种参数控制的分布模型来描述纹理及其特征,即参数估计是该类方法的核心问题。鉴于此,提出一种新的纹理特征提取方法,利用广义伽马分布和广义冯·米塞斯分布在图像的双树复小波域上进行统计建模,利用对数累积量法进行高效的参数估计完成纹理特征提取。在VisTex和Brodatz纹理库上进行分类实验,结果表明所提方法能够有效捕获图像的纹理特征,获取较高的识别率。
杨鹏杨鹏杨章静
关键词：双树复小波变换纹理特征提取
基于自适应Q-shift滤波的双树复小波变换
2014年
为提高对时变信号的分析处理能力,设计了一组同时满足抗混淆、完全重构和正交化的Q-shift滤波器。与传统Q-shift滤波器相比,其权系数可以根据输入信号特性进行自适应调整。将基于自适应Q-shift滤波的双树复小波变换用于对超声缺陷信号进行阈值降噪,实验结果表明,与Q-shift 10/10和DWT两种传统方法相比,去噪后信号的信噪比可以分别提高1.03 dB和1.97 dB。
杨鹏杨勤甜
关键词：双树复小波变换降噪
基于神经网络的自然场景方向文本检测器被引量：1
2020年
场景文本检测是场景文本识别中重要的一步,也是一个具有挑战性的问题。不同于一般的目标检测,场景文本检测的主要挑战在于自然场景图像中的文本具有任意方向,小的尺寸,以及多种宽高比。论文在TextBoxes[8]的基础上进行改进,提出了一个适用于任意方向文本的检测器,命名为OSTD(Oriented Scene Text Detector),可以有效且准确地检测自然场景中任意方向的文本。论文在公共数据集上对提出OSTD的进行评估。所有实验结果都表明,无论在准确性,还是实时性方面OSTD都是极具竞争力的方法。在1024×1024的ICDAR2015 Incidental Text数据集[16]上,OSTD的F-Measure=0.794,FPS=10.7。
周铂焱杨鹏
关键词：文本检测神经网络
碳纤维复合材料超声缺陷信号特征提取与降维被引量：3
2013年
在对碳纤维复合材料进行超声无损检测时获取的回波信号往往构成复杂,某些缺陷特征不明显,使用传统小波方法对这类信号进行特征提取时效果并不理想。为解决上述问题,提出基于双树复小波包变换的频带局部能量特征提取方法以获取碳纤维复合材料超声缺陷信号的初始特征向量;在此基础上,使用基于粗糙集的ε-约简方法完成特征降维。实验结果验证了所提出方法的有效性,为实现碳纤维复合材料缺陷的自动和准确识别提供了新途径。
杨鹏田洋洋
关键词：特征提取特征降维
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