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梁建伟

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:国网山西省电力公司更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇失效率
  • 1篇时频
  • 1篇识别方法
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别方法
  • 1篇孔隙
  • 1篇孔隙度
  • 1篇分维数
  • 1篇变电
  • 1篇变电设备
  • 1篇AMSAA模...
  • 1篇HHT
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇变压器振动

机构

  • 2篇国家电网公司
  • 2篇国网山西省电...

作者

  • 2篇穆广祺
  • 2篇梁建伟
  • 1篇聂德鑫
  • 1篇谷凯凯
  • 1篇卢文华
  • 1篇杜玮

传媒

  • 2篇水电能源科学

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于AMSAA模型的变电设备寿期决策方法
2014年
针对传统的变电设备寿期决策方法多采用设备的更换数据进行分析来获取寿命分布曲线和可靠性指标,而忽略了运行过程中故障和维修对设备可靠性的影响问题,根据重要变电设备的维修数据远多于更换数据的特点,提出了采用AMSAA模型拟合变电设备在维修后的可靠性更新过程来获取设备的可靠性指标,克服了传统方法忽略维修和故障信息的缺点。实例应用结果表明,与传统方法相比,该方法提高了数据拟合的准确性,且得到的结果更符合变电设备的实际特点。
梁建伟穆广祺聂德鑫卢文华谷凯凯
关键词:变电设备AMSAA模型失效率
基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法被引量:3
2014年
针对绕组松动与铁心松动易引起变压器故障并影响电网安全运行的问题,提出了一种基于HHT谱与分形特征的变压器振动模式识别方法,对正常振动、绕组松动、铁心松动三种振动模式进行了模拟试验,采集试验过程中的变压器振动信号,应用希尔伯特—黄变换(HHT)分析方法对信号时频特征进行分析,得到不同情况下振动信号的希尔伯特谱(HHT谱)。并提取HHT谱的分维数及孔隙度特征,采用BP神经网络对振动模式进行分类与识别。结果表明,本文所提方法有效且鲁棒性较强。
梁建伟穆广祺杜玮
关键词:分维数孔隙度变压器振动
共1页<1>
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