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殷豪

作品数：2 被引量：11H指数：1
供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇无偏
  • 1篇无偏估计
  • 1篇离差
  • 1篇加权
  • 1篇建筑物沉降
  • 1篇高铁
  • 1篇ARIMA
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇BP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇插补
  • 1篇插补方法
  • 1篇沉降
  • 1篇沉降预报

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇花向红
  • 2篇赵杰
  • 2篇殷豪
  • 1篇刘小龙
  • 1篇刘闯

传媒

  • 2篇测绘地理信息

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
ARIMA-BP组合模型在高铁沉降预报中的应用研究被引量：10
2015年
首先提出了ARIMA和BP神经网络模型组合进行高铁沉降预报的思想,然后给出了ARIMA_BP组合模型进行沉降预测的实现步骤。并以武汉某高铁沉降数据为样本,分别采用ARIMA、BP和ARIMA_BP三种模型进行分析计算。结果表明,ARIMA_BP组合模型的预测效果优于各模型单独使用时的效果。
赵杰花向红刘闯殷豪
关键词：ARIMA模型BP神经网络
一种无偏估计的离差加权建筑物沉降监测资料插补方法被引量：1
2016年
根据形变信息存在空间相关性这一特点,提出了一种无偏估计的离差加权建筑物沉降监测资料插补方法。介绍了该方法的基本原理,阐述了异常值检测和一种基于离差的定权方法,提出了两种变程a(影响半径)确定插值区域的参考指标。通过工程实例计算表明,该方法可以有效检测出点位形变的异常情况和有效地运用于建筑物变形监测资料的插补。
殷豪花向红赵杰刘小龙
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共1页<1>
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