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汪永强

作品数:7 被引量:12H指数:2
供职机构:黑龙江省测绘科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术文学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文学

主题

  • 3篇移动GIS
  • 3篇POSTGI...
  • 2篇地图
  • 2篇基于WEB
  • 2篇GIS技术
  • 2篇WEBGIS
  • 1篇导航
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱数据
  • 1篇信息获取
  • 1篇信息获取方式
  • 1篇用地管理
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米苗
  • 1篇真三维
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇三维地图
  • 1篇三维信息

机构

  • 7篇黑龙江省测绘...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 7篇汪永强
  • 4篇李德江
  • 1篇马瞳宇
  • 1篇黄杨
  • 1篇崔静
  • 1篇陈贵珍

传媒

  • 4篇测绘与空间地...
  • 1篇自然资源遥感
  • 1篇第九届中国卫...

年份

  • 4篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于WebGIS技术的农用地管理平台建设探索被引量:1
2022年
土地是我国农业的根本,近年来中央一号文件一直在强调推进农业现代化,推动新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步发展。农用地的质量、数量、利用情况及其地理位置分布是构成农业信息化的基础。针对农用地信息的动态采集和实时跟踪管理是农业布局规划实施评估的重要手段。为响应国家对于加强农业现代化、打赢脱贫攻坚战的要求,提高农用地管理水平,结合喀什地区农用地数据、管理现状,开展该地区农用地管理平台建设探索。
汪永强田梦然赵晓伟储鼎
关键词:农用地WEBGISPOSTGIS
基于WebGIS技术的城市管理系统设计与实现被引量:1
2022年
城市管理最基本的任务就是将城市基础设施、公共服务设施和社会公共事务协调统一管理,使得城市社会经济能够持续发展,从而带动整个社会的健康发展。传统的城市管理模式由于缺乏统一的数据基础、统一的协调机制,已经不能够满足现代化城市的管理需求。近年来,随着互联网、通信技术、无人机等行业的快速发展,使得人们对地理信息系统的需求不断增加,WebGIS技术已经成为解决数字化城市管理中不可或缺的手段。
曹晓辉汪永强殷涛
关键词:城市管理WEBGISPOSTGIS
基于Android平台的海量真三维数据显示技术被引量:2
2020年
在对移动三维GIS技术分析的基础上,选取OSG渲染引擎作为真三维开发平台。重点对实景三维数据、osg模型组织方式、海量数据显示等关键技术进行深入研究,确定了基于Android平台加载海量真三维数据的可行性。最后,将osg三维引擎成功移植到Android端,完成了真三维场景的加载与显示。实验结果表明,海量真三维数据在Android平台上运行流畅、图形质量高、响应速度快,扩展了实景三维数据的应用范围。
汪永强曹晓辉李德江
关键词:OSG移动GISLOD
一种三维信息获取的方法和装置
本发明公开了一种三维信息获取的方法和装置,涉及视频处理领域。具体实现方案为:获取无人机的空间信息;获取无人机的视频信息;在三维地图的基础上,结合所述空间信息以及所述视频信息,得到三维视频信息。本发明通过该信息获取方式,能...
李德江储鼎汪永强崔静曹晓辉吕剑峰陈贵珍田梦然赵晓伟
基于位置服务的土地巡查系统系统设计与实现
随着移动终端的普及,导航技术与位置服务的发展,各行各业都在研发基于位置服务的移动端产品。目前,国土部门存在土地巡查方式落后,执法效率低,执法队员监管不易等问题。针对以上问题,在认真分析国土业务的基础上,提出了搭建基于位置...
汪永强李德江
关键词:移动GIS导航
文献传递
基于GeoServer的移动GIS旅游系统设计与实现被引量:6
2016年
在对移动GIS技术和框架分析的基础上,选取GeoServer地理信息发布平台,进行移动GIS旅游系统功能设计;采用OGC提出的空间数据互操作规范WMS、WFS实现地理信息数据交换;以七台河旅游数据作为专题数据,实现移动端旅游景点查询与语音导游系统。
汪永强李德江马瞳宇
关键词:移动GISGEOSERVERPOSTGISWMSWFS
基于无人机多光谱数据的玉米苗株估算被引量:2
2022年
为能及时监测和评估东北大面积的玉米出苗情况,估算苗株数,依据低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像为玉米苗株数的快速估算提供有效支持。研究基于UAV多光谱数据,通过对比ExG,GBDI,ExG-ExR,NGRDI,GLI等颜色指数分割玉米与土壤背景,借助OTSU算法确定最佳阈值,选定最佳颜色指数ExG。优化出最佳形态学特征参数的组合:面积A、周长B、矩形长D、矩形周长G、椭圆长轴长度H、形状因子Q。借助支持向量机回归(support vector regression,SVR)模型,预测出玉米苗株数,评价精度,并估算和绘制了局地玉米苗株数的空间分布图。该SVR模型测试的精度达到96.54%,统计误差为0.6%。研究成果能够在短时间内迅速、快捷、准确地预测玉米苗株数和长势趋势。
赵晓伟黄杨汪永强储鼎
关键词:UAV支持向量机回归
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