沈晓东
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权空间直方图的均值漂移目标跟踪被引量：9
- 2010年
- 目标模型内的背景像素会造成目标跟踪定位偏差。为了减少背景像素对跟踪造成的定位偏差,首先通过目标区域像素和目标区域周围背景像素的颜色直方图定义了一个加权系数,然后将该加权系数引入到空间直方图的计算中,提出了一种基于加权空间直方图的均值漂移(MS)目标跟踪算法。在此基础上,给出了一种模型更新方法。仿真实验表明,该算法具有很好的跟踪精度,对遮挡具有更好的鲁棒性。
- 李小和张太镒沈晓东孙建成
- 关键词：空间直方图目标跟踪
- 载波加权正交频分复用系统的同步性能分析
- 2007年
- 针对正交频分复用系统盲同步方法中载波加权的选择具有一定盲目性的问题,通过分析载波加权分别与系统误码率和载频定时估计误差之间的关系,推导出了载频定时估计的罗-克拉美界,然后通过权衡同步精确性和系统误码率之间的关系确定最优的载波加权.理论分析表明,在不同载波加权下载频定时估计误差和系统误码率存在一定程度的交换关系,由此通过权衡系统误码率和载频定时估计误差之间的关系可确定最优的载波加权.基于802.11a系统的仿真实验进一步表明,不同载波加权下的载频同步误差和系统误码率都能与各自的理论分析结果很好地吻合,最优的载波加权也使载频同步误差和系统误码率接近于理论分析的最优值.
- 卢照敢张太镒周亚同沈晓东
- 基于高斯混合模型的视频对象分割算法被引量：4
- 2006年
- 针对应用高斯混合模型(GMM)进行视频建模与分割时的模型选择及参数估计初值选择的难点,提出了一种基于GMM的视频对象分割算法.首先进行特征提取,在特征矢量中引入加权运动信息,可根据不同需要选择合理的加权系数,然后通过分割投影进行模型选择及期望最大化(EM)算法的参数初始化并估计参数,这种初值选择方案使得EM算法的初值和真实值较接近,加快了迭代运算的收敛速度,从而提高了视频对象的分割速度,最后对特征矢量进行聚类分割.仿真实验表明,在保持良好分割效果的同时,所提算法的运算速度约为常规方案的76%,并且具有良好的稳定性.
- 李小和张太镒周亚同沈晓东
- 关键词：视频对象分割高斯混合模型期望最大化算法
- 视频转码中运动矢量自适应多模式精炼算法
- 2010年
- 针对视频转码中运动矢量重估计精度不高的问题,提出了一种运动矢量自适应多模式精炼(AMPR)算法.该算法首先利用输入码流中运动矢量的相位和幅值信息构建了视频局部区域活动性模型,通过此模型自适应确定精炼窗口的大小,然后在菱形搜索算法(DS)和水平垂直搜索算法(HAVS)的基础上,给出了多模式搜索策略.仿真实验表明,该算法取得接近于全搜索算法的视频质量,并有效地降低了计算复杂度.
- 沈晓东张太镒李小和
- 关键词：视频转码
