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潘伟

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江大学数学系更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇时间序列
  • 1篇铁水
  • 1篇硅含量
  • 1篇高炉
  • 1篇高炉铁水
  • 1篇TGARCH

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇刘祥官
  • 1篇曾九孙
  • 1篇潘伟

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
TGARCH模型预测高炉铁水硅质量分数被引量：3
2010年
为了更好地反映高炉铁水硅质量分数序列的高波动特性,利用门限广义自回归条件异方差(TGARCH)模型对硅质量分数序列进行预测.应用Portmantea Q检验、拉格朗日乘子检验以及非对称项系数显著性检验,验证了高炉铁水硅质量分数序列存在异方差性和非对称性.在此基础上将TGARCH模型应用于高炉铁水硅质量分数预测,采用极大似然估计法确定参数,建立TGARCH(1,1,1)预测模型,并采用命中率和误差率2种评价准则对预测结果进行分析.这种方法克服了以往模型没有考虑序列非对称性影响的缺陷,更加适合于高炉铁水硅质量分数的预测.将预测模型应用于包钢6号高炉,取得了较好的预测效果.
潘伟刘祥官曾九孙
关键词：TGARCH硅含量时间序列
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