王巍巍
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于R-C模型的多分区权值约简微博社区检测算法被引量：1
- 2016年
- 传统社区检测算法直接引入第三方算法会降低计算效率。为此,基于R-C模型,设计多分区权值约简有限区间限定算法进行微博社区检测。研究微博社区发现R-C模型,分析参数加权约简曲线性质,借鉴凸优化问题解决方案,提出一种适用于多数参数值的最优分区求解算法。通过分区断点顺序搜索将参数范围限定在一组有限区间内,其中每个参数对应唯一的最优加权约简值,并且实现分区参数的同步优化,从而解决单一分区不利于更多信息均衡的问题。从新浪微博中获取数据集进行实验,结果表明,与基于主题与链接关系或基于标签传播的微博社区检测算法相比,该算法可更准确地检测用户微博社区。
- 杨长春王巍巍叶施仁沈永梅
- 关键词：凸优化
- 一种新的微博热点话题传播关键博主发现
- 2015年
- 在微博热点话题的传播过程中,部分微博用户在传播网络中担当着非常重要的角色,能够促进信息更快和更广地传播。针对微博核心用户,首先提出了采用HITS算法的改进算法来识别微博热点话题传播过程中出现的关键博主;其次还构建了微博热点话题传播的关键节点网络;最后,通过实验分析验证了算法的有效性。研究结果表明:经过改进的WeiboHITS算法可以有效地识别微博传播网络的关键节点,关键节点的合理有效布局有助于构建规模更大的传播网络。
- 杨长春余艺叶施仁王巍巍
