石薇
- 作品数：5 被引量：42H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- TD-LTE候选频段频谱分析系统的设计与实现
- 2014年
- 针对时分长期演进系统部署资源紧张的问题,设计一种时分长期演进候选频段分析系统。通过对四个典型城市（西安、北京、南京、上海）的频谱使用情况进行测量,将测量数据建立数据库,借助GIS软件将测量数据以频谱地图的形式进行展示,同时通过程序计算出各个频段的频谱占用度,并在特高频等频段中查找可利用的空闲频谱资源从而判断其是否能够部署时分长期演进系统。最后以西安为例进行了运算分析,结果表明,在西安市郊区698～806MHz存在一定空闲频段能够部署时分长期演进系统。
- 石薇徐鹏张高记郭娟
- 关键词：地理信息系统特高频
- 基于MapX的频谱管理系统的设计与实现
- 2014年
- 为了提高频谱利用效率,构建一个基于实测数据的频谱管理系统。通过建立属性数据库,采用面向对象语言C#访问Access数据库的方法,将频谱实测数据与地图化组件MapX进行数据绑定,然后将频谱测量数据嵌入到地理信息系统中,实现可视化的频谱管理系统。测试结果表明,该系统能够实现频谱属性数据和图形数据的定位查询,完成频谱数据分析,提高空闲频谱的综合利用。
- 马世科石薇徐鹏卢光跃
- 关键词：频谱测量地理信息系统MAPX
- 基于随机森林回归分析的PM2.5浓度预测模型被引量：42
- 2017年
- 针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(random forest regression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,设计出一种新的PM2.5浓度预测模型——RFRP模型。同时,收集了西安市2013—2016年的历史气象数据,进行模型的有效性实验分析。实验结果表明,RFRP模型不仅能有效预测PM2.5浓度,还能在不影响预测精度的同时,较好地提升模型的运行效率,其平均运行时间为0.281 s,约为BP-NN(back propagation neural network,BP神经网络)预测模型的5.88%。
- 杜续冯景瑜吕少卿石薇
- 关键词：BP神经网络
- 一种基于深度强化学习的D2D-MEC卸载方法
- 本发明属于一种计算卸载方法，为解决实际应用中，选择MEC卸载或D2D卸载中的一种方式，无法兼顾二者的优势，使请求用户的长期服务开销达到最小化的技术问题，提供一种基于深度强化学习的D2D‑MEC卸载方法、计算机程序产品。将...
- 施苑英王选宏石薇蒋军敏
- 一种基于深度强化学习的D2D-MEC卸载方法、计算机程序产品
- 本发明属于一种计算卸载方法，为解决实际应用中，选择MEC卸载或D2D卸载中的一种方式，无法兼顾二者的优势，使请求用户的长期服务开销达到最小化的技术问题，提供一种基于深度强化学习的D2D‑MEC卸载方法、计算机程序产品。将...
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