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基于数据挖掘的肾阴虚型消渴病方剂用药规律分析被引量：8: 2018年; 应用系统平台收集、整理、录入《中医方剂大辞典》中治疗肾阴虚型消渴病的方剂,利用Apriori算法对筛选出的88首方剂进行中药频次、组方规律、性味归经、药量等方面的用药规律分析。结果使用频次在9以上的中药有21种;得到23个常用药对(支持度个数≥10),17个3味中药核心组合(支持度个数≥8),28个4味中药核心组合(支持度个数≥4);中药的关联规则分析反映了中医对肾阴虚型消渴病注重气阴双补,多脏同治的治疗理念;药性频次居前4位的是平、温、微寒和寒;药味频次居前4位的是甘、苦、辛、酸;中药归经频次位于前5位的经络分别是肾、肺、肝、心、脾、胃;4味中药核心组合中,以茯苓、甘草、人参、麦冬组合的频次最高,其中人参用量比例最大,进一步体现了培土生金、气阴双补的治则。通过用药规律的分析,为中医治疗肾阴虚型消渴病提供一定的参考。; 王烨燃张洋秦琦冰王萍谭龙; 关键词：中医方剂大辞典肾阴虚消渴病 APRIORI算法

基于WIdT-Tree的带权频繁模式挖掘算法: 2017年; 为提高带权频繁模式挖掘过程中的时空效率,定义事务集合差(the difference of two Tidsets,dTidset)概念,在dTidset的基础上对于WIT-Tree存储结构进行改进和优化,提出一种基于WIdT-Tree的带权频繁模式挖掘算法。利用分治策略和dTidset相关性质对带权支持度进行计算,提高计算效率;利用WIdT-Tree存储带权模式,减少空间消耗。在真实数据集和人工模拟数据集上分别进行测试和比较,实验结果表明,该算法具有更高的时间、空间效率和更好的可扩展性。; 谭龙秦琦冰; 关键词：分治策略

一种基于车载网的树形多播路由协议: 2016年; 车载网中车辆的高速移动导致链路的生命期短,为了提高数据包的投递率,设计了一种基于分簇和多播树的地理多播路由协议。该协议将整个车载网中的车辆进行分簇,以多个车辆组成的簇为数据包中转站,簇内车辆协同转发一个数据包,数据包再由一个簇转发到另一个簇,最后到达目的区域。由于簇的稳定性,这个数据包投递成功的概率将显著增加。通过仿真实验与现有协议进行比较,验证了该协议具有更高的数据包投递率。; 庞国彬谭龙李瀚博秦琦冰; 关键词：分簇多播树

基于中医方剂数据库的Top-Rank-k频繁模式挖掘算法被引量：1: 2017年; 为降低中医(TCM)方剂频繁模式挖掘过程中对经验参数的依赖,提高挖掘结果的准确性,针对中医方剂的数据特点,提出一种基于带权无向图的Top-Rank-k频繁模式挖掘算法。该算法可以直接挖掘出频繁k-itemset(k≥3)而无需产生1-itemset和2-itemset,并随之快速回溯到核心药物组合的频繁项集所对应的方剂信息;此外,采用一种动态位向量(DBV)的压缩机制对无向图中边的权重进行压缩存储,以有效地提高算法的空间存储效率。分别对中医方剂数据集、真实数据集(Chess、Pumsb和Retail)和合成数据集(T10I4D100K和Test2K50KD1)进行测试和比较,结果表明该算法与i NTK和BTK相比具有更高的时间和空间效率,而且也可以应用于其他类型的数据集。; 秦琦冰谭龙; 关键词：中医方剂

基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法: 2017年; 为提高可消除项集的挖掘效率,在WPPC-Tree基础上提出优化后开始-结束序列树(start-finish-order tree,SFOTree),定义开始-结束序列集合(start-finish-order-set,SFO-Set)和开始-结束序列集合差(difference of start-finish-orderset,dSFO-Set),建立项集的收益索引,提出一种基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法。利用dSFO-Set性质和收益索引,提高项集收益的计算效率,减少可消除项集的挖掘代价。分别在稠密数据集和稀疏模拟数据集上与传统算法进行测试比较,实验结果表明,该算法具有更好的挖掘效率。; 谭龙秦琦冰

一种基于带权无向图的中医方剂频繁项集挖掘算法被引量：1: 2017年; 根据中医方剂数据的特点,将频繁项集发现算法应用到中医方剂的研究中,挖掘治疗消渴病胃火炽盛症型的方剂中不同药对之间的关联规则以及核心药物组合,提出一种基于带权的无向频繁项集图的挖掘算法。该算法可以快速挖掘频繁k-items(k≥3),并随之快速回溯频繁项集所对应的方剂,从而完成了中医方剂数据特点的快速数据挖掘。通过实验表明,该算法避免产生大量候选项集,提高了中医方剂数据挖掘效率,对完成中医消渴病方剂信息的用药规律分析具有重要意义。; 谭龙秦琦冰; 关键词：消渴病频繁项集无向图中医方剂数据挖掘

中医方剂数据挖掘关键算法的研究与应用: 随着信息化的深入，中医作具有悠久历史的中华民族传统医学，在其几千年的临床实践和理论研究中积累了大量的方剂。中医方剂相关信息越来越多，如何从这些宝贵的数据库资源中找到有用的中医药知识，对现有的中医方剂进行分析，从而为中医专...; 秦琦冰; 关键词：中医方剂数据挖掘方剂学数据采集; 文献传递

基于数据挖掘的胃火炽盛型消渴病方剂的用药规律分析被引量：12: 2020年; 应用系统平台收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗胃火炽盛型消渴病的方剂,将符合条件的103首方剂录入系统平台,并利用Apriori算法对所选方剂进行用药规律分析。对筛选出的方剂进行分析,得到使用频次>8的药物29种。Apriori算法用药规律分析得到33个常用药对(支持度≥10),23个3味药物核心组合(支持度≥8),21个4味药物核心组合(支持度≥4)。对治疗胃火炽盛型消渴病方剂中药物关联规则进行分析(支持度个数≥10,置信度≥0.5),得出关联度最高的药物组合。对治疗胃火炽盛型消渴病方剂中药物性味、归经和药量进行分析,得出药物性味、归经和药量频次。通过对以上数据的分析和总结得出,天花粉、知母、黄连、麦冬4味药物的组合、用量以及用量比例,体现出针对胃火炽盛型消渴病以清泻胃火为主,同时兼顾滋补肺、肾等脏腑之阴的治疗理念,既针对胃火炽盛型消渴病之临床表现,又符合胃火炽盛型消渴病"火盛水亏"之病机,在一定程度上反映了中医治疗胃火炽盛型消渴病的用药规律,对临床组方用药具有重要的指导价值。; 王烨燃张洋秦琦冰王萍谭龙; 关键词：消渴病用药规律

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秦琦冰