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胡越
作品数:
1
被引量:17
H指数:1
供职机构:
浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
沈国江
浙江工业大学计算机科学与技术学...
朱芸
浙江大学控制科学与工程学系工业...
钱晓杰
浙江大学控制科学与工程学系工业...
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南京理工大学...
年份
1篇
2014
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短时交通流组合模型预测
被引量:17
2014年
针对城市道路流量的非线性和不确定性特点,为避免单一模型预测准确率不高的缺陷,该文提出了一种短时交通流组合模型。该模型包含卡尔曼滤波模型和径向基函数神经网络模型2个子模型,较好地解决了神经网络不能反映大流量下的稳态性问题,以及卡尔曼滤波在流量不稳定时预测准确率不高的问题。在组合模型中引入惯性因子,确保了模型的稳定性。仿真结果表明该方法是可行有效的。
沈国江
朱芸
钱晓杰
胡越
关键词:
短时交通流预测
径向基函数神经网络
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