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薛占川

作品数:4 被引量:12H指数:3
供职机构:东北林业大学材料科学与工程学院生物质材料科学与技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇光谱
  • 3篇红外
  • 3篇红外光
  • 3篇红外光谱
  • 2篇杨木
  • 1篇预处理
  • 1篇云杉
  • 1篇振动
  • 1篇射线
  • 1篇泡桐
  • 1篇人工林
  • 1篇人工林杨木
  • 1篇木材
  • 1篇木材材性
  • 1篇木质复合材料
  • 1篇木质素
  • 1篇木质素含量

机构

  • 4篇东北林业大学

作者

  • 4篇刘镇波
  • 4篇刘一星
  • 4篇薛占川
  • 3篇王鹏
  • 3篇沈晓燕
  • 2篇孔文杨
  • 1篇孙凤亮
  • 1篇朱玲静

传媒

  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇世界林业研究
  • 1篇南京林业大学...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量被引量:3
2013年
为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱。在350~2 500、1 300~2 050、2 050~2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱预处理方法,再用PLS1、PLS2、PCR 3种不同建模方法建立相应的校正模型与交互验证模型。结果表明:当光谱区域为1 300~2 050 nm、光谱数据未进行预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为8时,建立的校正模型有最佳预测效果;采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,预测结果与实测结果间的相关系数为0.818 8。
刘镇波薛占川刘一星王鹏沈晓燕孔文杨王向明
关键词:近红外光谱预处理
近红外光谱技术在木材材性分析及木质复合材料生产中的应用被引量:3
2012年
近红外光谱技术具有快速、无损、样品易于准备、适合实际生产在线检测等优点,在木材科学研究领域的应用越来越广泛。文中阐述近红外光谱技术在木材纤维素、木质素和抽提物等化学属性预测,生长特性及物理力学特征等物理属性预测,以及在木质复合材料生产中应用的研究进展,分析了其在木材材性分析及木质复合材料生产中的研究趋势。
孔文杨刘镇波刘一星王向明薛占川王鹏沈晓燕
关键词:木材材性木质复合材料
基于近红外光谱法的人工林杨木木质素含量预测被引量:6
2013年
用近红外光谱法对人工林杨木的木质素含量进行了快速测定,采用国家标准方法测定了42个杨木木材样品的酸不溶木质素含量,并用近红外光谱仪(LabSpecProFR/A114260)测定相应的光谱。在350~2500nm、1300~2050nm、2050—2500nm3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱的预处理方法,并采用PLSl、PLS2、PCR等3种不同的建模方法,建立了相应的校正模型与交互验证模型。结果表明:当光谱区域为l300~2050nm,光谱数据未进行预处理,采用PLS2的建模方法,主成分数为lO时,建立的校正模型预测效果最佳。校正模型的相关系数r=0.9685,均方根误差为0.0064,标准误差为0.0066;验证模型的相关系数r=0.6553,均方根误差为0.0202,标准误差为0.0205。采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,其预测结果与实测结果之间的相关系数为0.7665。
刘镇波孙凤亮WANG Xiangming沈晓燕王鹏薛占川刘一星
关键词:杨木近红外光谱木质素含量
γ射线辐射剂量对木材振动性能的影响
本文以乐器音板常用木材——鱼鳞云杉和泡桐为研究对象,利用不同剂量的γ射线对其进行辐射处理,分析不同剂量的γ射线对其声学振动性能的影响规律,以期能为木材声学振动性能的功能性改良提供一条新思路。实验中首先通过不同剂量(5KG...
朱玲静刘镇波刘一星薛占川
关键词:Γ射线云杉泡桐振动
共1页<1>
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