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贾哲
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
东北大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵杰
东北大学信息科学与工程学院
杨为民
东北大学信息科学与工程学院
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杨为民
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赵杰
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贾哲
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年份
1篇
2007
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基于混合递阶遗传神经网络的转炉温度预报
被引量:2
2007年
针对转炉控制中对吹炼终点温度的控制问题,提出了基于混合递阶遗传RBF神经网络(HGA-RBF)的转炉炼钢终点温度预报模型。研究了RBF网络的特点,用递阶遗传算法克服了网络的结构和参数选择的随机性问题;并结合最小二乘法,提高了收敛速度。仿真结果表明,此算法在一定程度上提高了RBF网络的优化收敛速度和训练测试精度。某钢铁公司提供的实际冶炼数据试验,也证明了该模型预报精度较高,对提高生产的质量有重要意义。
杨为民
赵杰
韦生勇
贾哲
关键词:
转炉
混合递阶遗传算法
RBF神经网络
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