郑勋
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中国石油大学（北京）石油工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 深水气田防砂方案优选试验研究被引量：16
- 2012年
- 深水气田岩石胶结疏松易出砂,气体流速高,导致防砂难度大,防砂方案的制订尤为重要。针对深水气田渗流特性,设计制造了大型室内气井出砂模拟试验装置。以S1小层物性参数为例,对不同类型防砂管进行评价,优选合适的防砂方式,确定最优的防砂参数。结果表明,深水气田不能使用筛管独立防砂,必须进行砾石充填。对于砾石充填井,使用优质筛管可以进一步降低出砂量,起到双重防砂功效;对于深水气田,砾石层充填50.8 mm厚度可以达到产能与出砂量的最优化。试验结果指导了深水气田的高效开发。
- 邓金根郑勋闫新江刘书杰赖向东陈子剑林海
- 关键词：砾石充填
- 深水Akpo油田防砂方案设计被引量：8
- 2011年
- Akpo油田位于尼日利亚1 150～1 750 m深水区,开发环境恶劣,出砂可能性研究、防砂方式选择及精度设计至关重要。为此,对Akpo油田多种出砂可能性和临界压差预测结果进行了对比分析:一是采用神经网络技术,预测出未取心储层的粒度特征值;二是根据粒度和泥质质量分数特性,利用中国石油大学(北京)和Tiffen方法,对该油田防砂方式和精度进行选择;三是验证室内不同的挡砂精度。研究表明,Akpo油田出砂可能性大,当初期临界压差为4 MPa时就会出砂,必须进行防砂。推荐Akpo油田主力开发储层(A储层)采用250μm优质筛管独立防砂,现场应用表明,独立防砂保证了防砂效果和产能最优化,指导了Akpo油田的开发。
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- 关键词：神经网络
