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陈文强

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇网络
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络

机构

  • 1篇西南大学

作者

  • 1篇邱开金
  • 1篇肖国强
  • 1篇林霄
  • 1篇陈文强

传媒

  • 1篇西南师范大学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于属性贝叶斯网络的行为识别模型被引量：3
2014年
针对传统行为识别方法仅利用底层特征识别的不足,提出了一种将动作属性与贝叶斯网络相结合的行为识别方法.首先,提取视频中的时空兴趣点及其3D-SIFT特征描述符,用词袋的方法建立时空词典对视频序列进行表示;然后,利用底层特征训练属性分类器,构造由底层特征到高层特征的映射,将底层特征样本经过属性分类器后得到行为—属性的样本信息,并采用MAP(最大后验概率)准则学习贝叶斯网络结构,从而建立一种基于属性贝叶斯网络的行为识别模型.实验结果表明该模型能有效地进行行为识别.
陈文强肖国强林霄邱开金
关键词：贝叶斯网络
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