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马腾波

作品数：3 被引量：14H指数：2
供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
发文基金：海洋公益性行业科研专项国家海洋局青年海洋科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇虚警
  • 2篇虚警率
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇海面
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇恒虚警
  • 2篇恒虚警率
  • 2篇SAR
  • 1篇溢油
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇ROA
  • 1篇SAR图像
  • 1篇CFAR
  • 1篇GLCM

机构

  • 3篇中国科学院电...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇国家卫星海洋...

作者

  • 3篇马腾波
  • 1篇邹亚荣
  • 1篇朱海天
  • 1篇陈光明
  • 1篇林明森
  • 1篇王思远

传媒

  • 1篇海洋通报
  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇1900
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于SAR图像的海面溢油检测的研究
马腾波
关键词：合成孔径雷达恒虚警率
基于GLCM的SAR溢油纹理特征分析被引量：8
2010年
溢油对海洋生态环境造成巨大的危害,溢油遥感监测已成为海洋遥感监测的主要内容,但由于在SAR图像上溢油的表现和其它海洋现象类似,难以区分油膜与类油膜,给遥感监测带来困难。本文以Envisat-ASAR为数据源,选择南海为例,采用GLCM方法对溢油的SAR纹理进行分析,计算海水与溢油的GLCM特征值,结果表明:采用变化、均值等特征对溢油的SAR纹理有很好的表现,从而为溢油信息的提取提供基础。
邹亚荣林明森马腾波朱海天陈光明
关键词：GLCMSAR纹理分析
基于边缘分析的海面溢油检测被引量：6
2009年
提出一种基于边缘检测的快速溢油信息提取方法,首先对溢油图像进行ROA(radio of average)边缘检测,根据检测结果进行AOI(area of interest)提取,然后使用改进的Weibull-CFAR检测算法对AOI进行溢油检测,并与全局CFAR检测结果进行对比。实验结果证明,所提出的方法对于非均匀灰度SAR图像溢油检测准确性较好、效率较高,特别适用于大图像的快速溢油检测。
马腾波王思远
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