高斌
- 作品数：6 被引量：37H指数：4
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 随机截尾数据下的液压泵故障分布的两参数威布尔分布模型被引量：7
- 2016年
- 液压泵在使用阶段的可靠性能最真实地反映产品的实际可靠性水平和薄弱环节,其可靠性数据具有随机截尾特性,因此其可靠性数据分析面临着诸多困难。首先提出了一种基于随机截尾数据的两参数威布尔分布的建模方法,并将其应用于某型液压泵的可靠性数据分析,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,基于平均秩次法的液压泵两参数威布尔分布模型比基于残存比率法的两参数威布尔分布模型更为精确,同时验证了威布尔分布的优越性。研究成果为基于随机截尾数据的液压泵提供了一种更为精确的可靠性分析方法。
- 熊申辉胡良谋胡飞曹克强景涛高斌
- 关键词：液压泵随机截尾数据
- 基于KPCA-FSVM的液压泵可靠性寿命分布识别被引量：5
- 2015年
- 为了准确快速识别出液压泵的可靠性寿命分布模型,提出了一种基于核主元分析和模糊支持向量机的可靠性寿命分布模型识别方法。该方法充分利用核主元分析非线性特征提取的优势和模糊支持向量机良好的分类能力,建立了适合可靠性寿命分布识别的模糊支持向量机模型,并将其应用于液压泵可靠性寿命分布模型识别。仿真实验结果表明,该模型能够降低计算的复杂度,具有良好的泛化能力,能够准确地识别出液压泵无故障工作时间数据所属的寿命分布类型。
- 景涛曹克强胡良谋高斌
- 关键词：核主元分析模糊支持向量机液压泵无故障工作时间
- M-FSVM在可靠性寿命分布模式识别中的应用被引量：2
- 2015年
- 在产品的可靠性研究中,准确、有效地识别产品所属的寿命分布,是可靠性建模成败的关键。针对传统支持向量机(SVM)在解决多分类问题时存在不可分区域等缺陷,提出了一种基于多分类模糊支持向量机(M-FSVM)的可靠性寿命分布模式识别方法,建立了包括指数分布、正态分布、对数正态分布和威布尔分布四种常用寿命分布模式识别的模糊支持向量机模型,并进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,该模型能够克服传统支持向量机中存在的不足,能够对常用的寿命分布模式进行智能识别,识别率高,便于工程应用。
- 景涛曹克强胡良谋高斌
- 关键词：可靠性模式识别
- 基于GM-SVM的三参数威布尔分布参数估计被引量：11
- 2018年
- 针对三参数威布尔分布模型复杂,在小样本情况下传统方法估计精度低的问题,提出了基于GM-SVM的参数估计方法。该方法将灰色模型(grey model,GM)和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合。首先,利用灰色模型法在位置参数估计上的独特优势,其次,充分利用支持向量机在小样本情况下优良的估计效果,建立了高精度的GM-SVM威布尔分布参数估计模型,并将其应用于某型发动机叶片疲劳寿命分布的参数估计。仿真实验结果表明,该模型具有较高的参数估计精度,在小样本情况下优势较为明显,能够准确得出威布尔分布的三个参数。
- 高斌曹克强胡良谋李曙光
- 关键词：小样本支持向量机
- 基于三参数威布尔分布的定量泵可靠性分析被引量：13
- 2016年
- 建立恰当的可靠性模型是定量泵可靠性分析的基础。三参数威布尔分布具有很多优点,能充分地描述失效机理,非常适合作为定量泵可靠性数据分析模型。基于完全试验数据,首先提出了采用以最小二乘法和相关系数法相结合的方法来估计三参数威布尔分布的参数,在此基础上,提出了基于三参数威布尔分布的定量泵可靠性数据分析的方法,最后进行了仿真试验研究。仿真试验结果表明,定量泵的三参数威布尔分布模型比二参数威布尔分布模型更为精确。研究成果为航空产品提供了一种更为精确的可靠性分析方法。
- 曹克强胡良谋熊申辉任博景涛高斌
- 关键词：定量泵可靠性分析参数估计
- 飞机电动液压泵寿命分布智能识别方法研究
- 2016年
- 研究飞机电动液压泵寿命分布类型,有助于发现可靠性的薄弱环节,在系统出现故障之前进行排故和检修,保证性能和可靠性水平不断提高。为提高飞机电动液压泵寿命分布识别精度,需要对寿命数据提取较多的数字特征作为依据,运用传统方法对其进行处理时,计算复杂,容易产生过学习现象;且飞机电动液压泵寿命分布对应的可靠性分布较多,传统方法易产生错分和不可分现象,难以达到较高的精度要求。针对以上问题,提出了一种结合核主元分析和模糊支持向量机的可靠性寿命分布识别方法。在核主元分析良好的降维能力基础上,充分利用模糊支持向量机优良的分类性能,建立了高效的KPCA-FSVM寿命分布识别模型,并将其应用于电动液压泵系统寿命分布识别。仿真结果表明,改进模型能够降低计算的复杂度,准确识别出电动液压泵寿命。
- 高斌曹克强胡良谋景涛
- 关键词：核主元分析模糊支持向量机
