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龙彦辰

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:浙江大学电气工程学院超大规模集成电路设计研究所更多>>
发文基金:浙江省重中之重学科开放基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇映射
  • 1篇有限域
  • 1篇阵列
  • 1篇手写
  • 1篇手写数字
  • 1篇手写数字识别
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇网络
  • 1篇网络演算
  • 1篇现场可编程
  • 1篇现场可编程门...
  • 1篇门阵列
  • 1篇紧致
  • 1篇紧致性
  • 1篇可编程门阵列
  • 1篇基底
  • 1篇共轭
  • 1篇分析方法
  • 1篇比特

机构

  • 3篇浙江大学
  • 1篇浙江工业大学
  • 1篇瑞典皇家工学...

作者

  • 3篇龙彦辰
  • 2篇沈海斌
  • 1篇王一木
  • 1篇鲁中海
  • 1篇李大为
  • 1篇宦若虹
  • 1篇严晓浪
  • 1篇潘赟

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2014
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不可约三项式有限域的高速并行比特乘法器
2010年
在移位多项式的弱共轭基底的理论推导的基础上,提出了一种有限域上的并行比特乘法器的新结构.在由不可约三项式f(x)=xm+xk+1生成的域内,此种结构的并行比特乘法器需要m2个与门和m2-1个异或门.在同样的空间复杂度下,时间复杂度降低为TA+(log2max{m+v,2m-1-v})TX,具有最短的关键路径.
李大为龙彦辰沈海斌
关键词:有限域并行乘法器
基于自组织映射的手写数字识别的并行实现被引量:9
2014年
针对自组织映射(SOM)神经网络算法实现复杂的问题,提出SOM算法的简化方案及并行硬件电路架构.经典SOM算法中,权值更新函数须使用浮点数乘法、开方以及指数等运算,硬件并行实现十分困难.传统的SOM简化方法的聚类准确率不高,面对手写数字识别这类复杂应用,传统方法的识别率十分有限.提出的SOM简化算法可以在保证系统聚类准确率的同时,除去权值更新函数中的复杂运算,易于硬件的全并行实现.基于提出的SOM简化算法及并行电路架构,实现的手写数字识别系统的工作频率为50 MHz,单次输入的学习时间仅需200ns,实时处理性能可达400MCUPS.识别系统针对MNIST样本库的识别准确率超过81%,与经典SOM算法的准确率持平,明显优于其他SOM简化方法.
王一木潘赟龙彦辰严晓浪宦若虹
关键词:手写数字识别
基于网络演算的聚合模型分析方法及其评估被引量:3
2018年
在资源共享的通信媒介中,例如总线、交叉矩阵、网络,聚合模型的应用十分普遍.经由聚合节点发送的数据包的延迟上界可以通过网络演算理论得到,然而对于这种延迟上界紧致性的研究一直以来都是开放性问题.本文基于网络演算理论,讨论了单节点、多节点聚合模型的分析方法,包括两种到达曲线模型、两种等价服务曲线分析方法.同时以实验手段对延迟上界的紧致性进行了经验性的评估.最后作为结论,本文归纳了各种分析模型的质量,总结了各个参数是如何影响延迟上界的紧致性的.
龙彦辰沈海斌鲁中海
关键词:网络演算紧致性
共1页<1>
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