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于泉

作品数:5 被引量:27H指数:2
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇网络
  • 4篇无线传感
  • 4篇无线传感器
  • 4篇无线传感器网
  • 4篇无线传感器网...
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 2篇跳数
  • 2篇网络节点
  • 2篇无线传感器网...
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  • 2篇仿真
  • 2篇RSSI
  • 2篇DV-HOP...
  • 2篇MATLAB...
  • 2篇传感器网络节...
  • 1篇信号

机构

  • 5篇江南大学
  • 2篇恒启电子(苏...
  • 1篇教育部
  • 1篇山东师范大学

作者

  • 5篇徐保国
  • 5篇于泉
  • 2篇孙顺远
  • 1篇黄艳丽

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇酿酒科技
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于蝙蝠-拟牛顿混合算法的无线传感器网络节点定位被引量:4
2015年
针对距离矢量-跳数(DV-Hop)算法第三阶段中最小二乘法定位精度低的问题,提出一种蝙蝠-拟牛顿混合算法与DV-Hop算法融合的定位算法。首先对蝙蝠算法进行两点改进:1)根据蝙蝠个体的适应度值自适应调节随机向量β,使得脉冲频率具有自适应能力;2)利用当前迭代之前所有最优个体的平均位置来引导蝙蝠移动,使得速度具有变异性能;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进蝙蝠算法得出节点的估计位置,再利用拟牛顿算法以估计位置为初始点继续搜索节点位置。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法和基于蝙蝠算法的DV-Hop改进算法(BADVHop),该算法的定位精度大约提高了16.5%、5.18%,且稳定性更好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场合。
于泉孙顺远徐保国陈淑娟黄艳丽
关键词:无线传感器网络DV-HOP算法拟牛顿算法
无线传感器网络中改进的DV-Hop算法被引量:2
2015年
针对传统DV-Hop算法中定位精度低的问题,该算法从三个方面进行改进,(1)设置距离发射端标准一跳时节点所接收的接收信号强度指示(RSSI)值,利用节点接收信号的RSSI值与设置的RSSI值之间的比来修正跳数。(2)将未知节点的平均跳距分两段考虑,使未知节点到锚节点的估计距离更精确。(3)构造校正向量,对未知节点的估计坐标进行校正。仿真实验表明改进算法的定位精度明显高于传统DV-Hop算法和文献[6]基于RSSI比值修正的算法,稳定性也有一定的提升。
于泉徐保国
关键词:跳数MATLAB仿真
一种基于RSSI的三角形质心改进算法
2015年
针对传统质心算法定位精度低、对环境依赖性强等问题,提出一种基于RSSI的质心定位改进算法,先确定未知节点所在的三角形,连接三边中点划分16或10个区域,得到小三角形的外心,通过比较外心的适应度值,确定未知节点所在区域,减小了三角形的面积,提高了定位精度。利用matlab仿真结果表明,改进的三角形质心定位算法的性能更好,具有一定的实用价值。
于泉徐保国
关键词:无线传感器网络RSSI质心算法MATLAB仿真
黄酒酿造过程的智能控制系统被引量:1
2016年
黄酒酿造过程中大多采用人工操作的半机械化生产方式,自动化程度低和批次稳定性差,针对黄酒发酵过程的智能控制理论的研究基本处于空白状态的情况,在已经建立的黄酒酿造过程计算机控制系统的基础上,基于数据驱动技术、实时学习、高斯混合模型及贝叶斯推断等相关理论,针对发酵过程的不同阶段,利用已采集的大量生产过程信息,结合多模型技术,建立相应的高斯过程回归局部模型,并对相关参数进行估计,实现关键变量的自适应在线软测量;通过改进型迭代学习控制算法,逐渐跟踪设定的工艺轨线,建立批次方向上的控制量迭代学习率,实现设定轨线的快速跟踪,最终实现多模型融合输出和优化控制,提升了黄酒企业的两化融合深度,推进了黄酒酿造的智能控制与优化、产品质量和批次稳定性的提升,具有重要的理论意义和应用价值。
李时初徐保国于泉
关键词:黄酒智能控制数据驱动软测量
基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位被引量:20
2015年
针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进,增强算法跳出局部最优的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPSO1-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPSO2-DV-Hop),该算法的定位精度高,稳定性好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。
于泉孙顺远徐保国陈淑娟
关键词:无线传感器网络粒子群算法惯性权重
共1页<1>
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