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任智静

作品数:5 被引量:20H指数:3
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇航空宇航科学...
  • 1篇机械工程

主题

  • 5篇前掠
  • 5篇前掠翼
  • 3篇动特性
  • 3篇气动
  • 3篇气动特性
  • 2篇鸭翼
  • 1篇多层快速多极...
  • 1篇多层快速多极...
  • 1篇液压
  • 1篇液压控制
  • 1篇翼身
  • 1篇隐身
  • 1篇隐身特性
  • 1篇数值模拟
  • 1篇气流分离
  • 1篇涡结构
  • 1篇无人机
  • 1篇快速多极子
  • 1篇边条
  • 1篇值模拟

机构

  • 5篇空军工程大学

作者

  • 5篇王旭
  • 5篇任智静
  • 3篇刘文法
  • 2篇米康
  • 2篇刘雄
  • 1篇张建邦
  • 1篇陈鹏
  • 1篇李岸一
  • 1篇黄萌

传媒

  • 4篇空军工程大学...
  • 1篇航空学报

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
前掠翼与平直翼布局气动特性的比较分析被引量:7
2011年
基于ANSYS 11.0的计算流体力学模块CFX,选取Reynolds平均的三维N-S方程及SST涡粘湍流模型,采用数值计算和流场可视化分析方法,对变前掠翼布局在低速起飞/着陆及高跨音速作战使用状态的气动性能进行了计算。着重对前掠翼与平直翼布局气动特性和流动机理进行了比较,通过对涡结构的分析发现,机翼前掠使得机翼前缘涡和鸭翼机身涡呈"V"字型靠近并相互加强,从而诱导出了二次涡,大大提高了对翼面气流分离的控制能力,验证了增大升力系数和失速迎角的机理。计算结果表明变前掠翼布局设计合理。
王旭黄萌任智静刘雄
关键词:气动特性涡结构气流分离
变前掠翼无人机翼身连动机构设计被引量:2
2009年
针对变前掠翼无人机设计了一种翼身连动机构,使无人机能够根据任务需求,在直机翼、前掠翼、三角翼之间进行气动布局转换,从而在整个任务飞行过程都能达到性能最佳。该连动机构为一环形卡槽式结构,在连接翼梁的卡槽两端布置有4个油腔,通过电磁活门控制高压油液驱动翼梁旋转,从而完成机翼的转换。该结构使翼升力在翼根的应力集中通过环形槽两侧的作用点被分散,避免了因翼根加固所导致的结构增重。
王旭刘文法米康陈鹏任智静
关键词:无人机液压控制
前掠翼布局中鸭翼气动影响的数值模拟被引量:8
2010年
采用三维Navier-Stokes方程和剪切应力输运(SST)湍流模型,就鸭翼不同位置和形状对前掠翼鸭式布局气动性能的影响进行数值模拟,并针对风洞试验方法难于分部件研究机翼、鸭翼以及机身各自气动特性的缺点,对布局升阻特性按部件分解研究并分析流动机理。研究结果表明:前掠翼鸭式布局气动性能(特别是在大迎角情况下)与鸭翼位置及其形状紧密相关,高位近距后掠式鸭翼可以与机翼产生更为有利的相互干扰,与无鸭翼布局相比最大升力系数提高约28.3%,最大升阻比提高约15.4%,大大地提高了前掠翼布局的纵向气动性能。该研究结果可为先进前掠翼布局飞机的预研和发展提供一定的理论参考。
任智静王旭刘文法
关键词:前掠翼鸭翼气动特性数值模拟
鸭翼涡与边条涡对前掠翼布局的增升研究被引量:6
2010年
为了研究鸭翼、边条对前掠翼布局气动性能的影响,采用三维N-S方程,分别计算了加装鸭翼、边条及鸭翼边条组合的前掠翼模型纵向气动性能,并通过流场显示分析了旋涡流动机理。研究表明,3种模型均可有效改善前掠翼布局的升阻特性。前掠翼加装鸭翼后,鸭翼分离涡的下洗作用使机翼上翼面的分离区减小,能有效控制机翼表面流动,最大升力系数提高40%;加装边条后,边条翼产生的边条涡干扰推迟了前掠翼翼根气流分离,并产生涡升力,升阻特性优于基本翼;同时加装鸭翼与边条,鸭翼涡与边条涡相互诱导,增强了对机翼表面流动的控制能力,最大升力系数比加装鸭翼模型提高3%左右,气动性能显著改善。
李岸一王旭刘文法任智静
关键词:前掠翼鸭翼边条
对变前掠翼布局隐身特性的数值分析被引量:2
2010年
针对变前掠翼布局设计,给出在鸭翼与机头连接处略有不同的2种方案。气动计算表明:在对变前掠翼布局的作战使用中将三角翼用以突防是合理的,且鸭翼与机头融为一体的尖前缘设计方案更优。对2种方案三角翼布局的双站雷达散射特性计算表明:在大部分方位角内其雷达散射截面都处于0 dBm2以下,且波峰波瓣很窄,不易被雷达发现和连续跟踪。相比较而言,尖前缘的设计方案其隐身特性仍然较优。因而在对变前掠翼布局设计时,宜采用将鸭翼前缘与机头前缘融为一体的设计方案。
王旭刘雄任智静米康张建邦
关键词:隐身特性气动特性多层快速多极子算法
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