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何友松

作品数：3 被引量：13H指数：2
供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇合采
  • 2篇合采井
  • 2篇产能预测
  • 1篇语义分析
  • 1篇原油
  • 1篇图像
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义分析
  • 1篇网格
  • 1篇网格模型
  • 1篇码书
  • 1篇格模型
  • 1篇概率潜在语义...
  • 1篇SIFT
  • 1篇BAG
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆图像

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇杨晓敏
  • 3篇吴炜
  • 3篇何友松
  • 1篇罗代升
  • 1篇陈默
  • 1篇高明亮
  • 1篇何艳
  • 1篇李衡宇

传媒

  • 1篇大庆石油学院...
  • 1篇电视技术
  • 1篇四川大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于原油色谱烃指纹技术和网格线性法的合采井产能预测被引量：3
2011年
在原油开采过程中,常采用多油层混合开采方法优化生产、提高产量.为了对各产油层的产能贡献进行动态监测,利用原油色谱烃指纹技术,利用一种网格模型建立多层混采油井产能预测的数学模型;采用原油配比实验进行验证,预测输出与实际配方比例的最大绝对误差小于10%,同时利用实验井预测模型对相似井进行分层产能监测.结果表明,该方法具有一定的可行性.
何友松吴炜高明亮杨晓敏李衡宇
关键词：合采井网格模型
基于Bag of Features算法的车辆图像识别研究被引量：10
2009年
将Bag of Features算法引入汽车图像识别领域中,并提出了将DoG(Difference of Gaussian)特征提取算法和PLSA分类算法结合在一起实现车辆和背景图像分类。首先用DoG特征提取算法提取图像特征,用这些特征聚类产生码书并对图像进行柱状图描述,最后设计PLSA分类器对车辆图像和背景图像进行分类。实验对比了该算法与Tamura纹理特征算法和Gabor纹理特征算法在车辆图像识别中的效果。结果表明本文算法分类正确率优于另外两种方法。
何友松吴炜陈默杨晓敏罗代升
关键词：BAG码书SIFTK-MEANS概率潜在语义分析
集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用
2013年
运用色谱指纹技术对原油进行产能预测越来越得到油田等相关部门的重视.如何有效地建立原油色谱指纹与产能贡献的模型一直以来是基于色谱指纹的产能预测面临的问题.先前研究者提出的产能预测方法都是基于单一回归模型方法,但是单一的回归方法性能有限,近年来有关回归集成的理论的研究受到了极大的重视,是目前回归领域研究的前沿方向.另外广义可加模型是一种广泛使用的非线性回归模型,不仅适合于建立线性数据的模型,也适合建立非线性数据的模型.因此本文提出对广义可加模型进行集成的方法,使用集成广义可加模型来建立色谱指纹与产能贡献关系的模型.对原油产能预测的实验结果表明,本文提出的方法相对于以前的预测方法的性能有较大的提升,具有较好的预测效果,为解决石油产能预测问题提供了有效的途径.
吴炜杨晓敏何艳何友松
关键词：合采井
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