何士和
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形态学多尺度修正的脑肿瘤分割被引量：1
- 2014年
- 针对脑部核磁共振成像(MRI)图像中因噪声、肿瘤内部灰度不均匀、模糊及边界不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种基于形态学多尺度修正的控制标记符分水岭分割方法。该方法在形态学梯度图像基础上,根据不同像素点所在特定邻域内的梯度值自适应确定结构元素的大小;然后,对图像进行形态学多尺度修正,保证修正过程中目标轮廓不发生较大偏移;最后,采用控制标记符的分水岭变换对图像进行分割。实验结果表明,该方法可对脑肿瘤进行较精确的分割。
- 万生阳王小鹏何士和王称意
- 关键词：脑肿瘤图像分割形态学梯度
- 一种改进的光线投射方法被引量：3
- 2013年
- 光线投射算法是体绘制中的经典算法,但其绘制速度较慢。本文对传统的光线投射算法中等间距重采样进行了改进,引入包围盒方法,采用变步长的采样方法,减少冗余数据量和投射光线数量,优化重采样过程,提高采样效率。医学图像可视化实验表明,改进方法能够在保证图像质量的同时,提高绘制速度。
- 何士和王小鹏吴双万生阳
- 关键词：光线投射包围盒重采样可视化
