何江
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于多项式变换整体平差的航空影像拼接
- 2016年
- 针对目前已有的航空影像拼接技术中,变换参数仅仅依据拼接顺序独立求解,而未考虑到待拼接影像的整体关系的问题,提出一种用于航空影像拼接的整体平差算法。对所有具有重叠区域的待拼接影像进行匹配,以多项式变换为模型,利用最小二乘原理整体解求待拼接影像的变换参数。实验结果表明,该算法能较好地解决拼接误差随拼接次数增多而累积的问题,提高影像拼接的精度。
- 何江邓非李朋龙宋涛
- 关键词：影像拼接整体平差多项式变换最小二乘
- GPU-CPU协同航空影像快速正射纠正方法被引量：8
- 2016年
- 为满足应急测绘中大序列航空影像快速正射纠正的要求,提出了一种GPU-CPU协同快速正射纠正方法。实验结果表明,通过对GPU程序进行配置选择优化和存储层次性优化,该方法较传统的基于CPU正射纠正方法,其平均加速比达到52倍。
- 李朋龙邓非何江陈朝霞杨丽颖
- 关键词：CUDA航空影像正射纠正
- 月表落石检测方法研究——基于梯度注入策略与结构驱动评价机制
- 2024年
- 月表落石是了解月球演化进程的重要手段。由于人工识别落石特征既耗时又困难,所以落石检测逐渐倾向于利用深度学习手段。基于此,文中提出一种结合Transformer和梯度算子的月表落石有效检测方法。受落石结构的启发,设计一种基于落石成功检测数目的新评价机制。将3种目标检测算法和3种样本设置策略相结合,构建9个落石检测器。其中,样本设置通过调整样本比例和注入梯度信息以实现。实验结果表明,相比于现有基于CNN的落石检测方法,文中提出的月表落石检测方法在月表落石数据集RMaM-2020精度方面表现更优。同时,文中所提出的落石检测评价机制能够实现量化指标和可视化结果相统一。
- 胡云泽李杰何江袁强强郑莉
- 关键词：梯度算子
- 基于有效区域约束的GPU-CPU协同影像快拼方法被引量：3
- 2018年
- 提出了一种以有效区域约束的Voronoi图为拼接线网络,利用GPU-CPU协同处理航空影像快速拼接方法。首先,基于成像有效区域生成有效区域约束的Voronoi图拼接线网络,解决了传统Voronoi图拼接线网络在低重叠度条件下拼接后影像局部区域不被覆盖的问题,然后利用GPU-CPU协同处理将正射纠正嵌入到影像拼接的过程中,并且只对每张影像的有效区域进行纠正,再通过选择配置优化和存储层次性优化进一步提高拼接效率。实验表明,对237张高分辨率航空影像进行快速正射纠正和拼接,本文算法较传统先纠正再拼接的方法效率提高近20倍,同时保证很高的拼接精度,可以满足应急测绘要求。
- 李朋龙邓非李海亮李勇何江王岚
- 关键词：航空影像正射纠正影像拼接
- 一种便携式船舱容量测量技术被引量：1
- 2017年
- 针对传统的基于全站仪的船舱容量计量方法存在采样点密度不足、人为影响因素较大、自动化程度不高等缺点,该文提出了一种基于结构光和近景摄影测量技术的便携式船舱容量测量技术。首先利用结构光为船舱内壁提供纹理信息,然后基于近景摄影测量技术获取舱室表面点云,最后基于Nurbs曲面拟合船舱内壁三维模型并计算船舱容量。实验结果证明,该技术具有可行性和可靠性,能满足高精度舱容计量需求。
- 邓非胡敏捷胡玉雷陈志何江
- 关键词：结构光近景摄影测量点云NURBS曲面
- 面向多光谱卫星成像的广义光谱超分辨率
- 2023年
- 针对多种多光谱卫星成像模式,对原始光谱超分辨率概念进行扩充,提出一种联合数据驱动与模型驱动的深度学习算法。模拟构建的多个数据集,讨论了不同多光谱成像模式下的光谱超分辨率之间的差异,验证了所构建算法的稳健性,提高了现有多光谱卫星影像利用率,对光谱超分辨率的更广泛情形进行了概括。
- 何江袁强强李杰
- 关键词：多光谱成像高光谱成像数据驱动
- 数据驱动的多源遥感信息融合研究进展被引量：4
- 2022年
- 多源遥感信息融合技术是突破单一传感器的观测局限,实现多平台多模态观测信息互补利用,生成大场景高“时-空-谱”无缝的观测数据的重要手段。随着人工智能理论与技术的日益完善,数据驱动的多源遥感信息融合获得了研究者的广泛青睐,然而,数据驱动算法与生俱来的低物理可解释性,弱泛化能力都阻碍了其在多源遥感信息融合领域的长远发展。因此,本文分别对同质遥感数据融合,异质遥感数据融合,以及点-面融合的有关研究成果进行了系统的梳理和归纳,分析了各融合问题的发展趋势。最后,对算法研究进展进行了总结,剖析了数据驱动的融合算法所面临的挑战,指出了未来多源遥感信息融合领域的研究方向。
- 张良培何江杨倩倩肖屹袁强强
- 关键词：遥感信息融合数据驱动
