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兰景宏

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:中国人民解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇木马

机构

  • 1篇北京系统工程...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇刘胜利
  • 1篇王东霞
  • 1篇吴双
  • 1篇兰景宏

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
用于木马流量检测的集成分类模型被引量:5
2015年
针对传统集成学习方法运用到木马流量检测中存在对训练样本要求较高、分类精度难以提升、泛化能力差等问题,提出了一种木马流量检测集成分类模型。对木马通信和正常通信反映在流量统计特征上的差别进行区分,提取行为统计特征构建训练集。通过引入均值化的方法对旋转森林算法中的主成分变换进行改进,并采用改进后的旋转森林算法对原始训练样本进行旋转处理,选取朴素贝叶斯、C4.5决策树和支持向量机3种差异性较大的分类算法构建基分类器,采用基于实例动态选择的加权投票策略实现集成并产生木马流量检测规则。实验结果表明:该模型充分利用了不同训练集之间的差异性以及异构分类器之间的互补性,在误报率不超过4.21%时检测率达到了96.30%,提高了木马流量检测的准确度和泛化能力。
兰景宏刘胜利吴双王东霞
共1页<1>
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