刘军民
- 作品数：3 被引量：121H指数：3
- 供职机构：宁夏大学数学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家民委科研基金教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于混沌搜索的微分进化算法被引量：12
- 2008年
- 针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢,搜索能力差等问题,利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性,提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结构简单的特点,又能提高算法的收敛速度、计算精度以及全局寻优能力。数值仿真结果表明,该算法的性能优于基本微分进化算法。
- 刘军民高岳林
- 关键词：全局优化微分进化算法混沌
- 差分进化算法的参数研究被引量：33
- 2009年
- 简要介绍了差分进化算法,对影响算法性能的主要参数种群规模,缩放因子和交叉因子进行了系统的实验,分析了各个参数对算法性能的影响及其最优选取问题,并给出了一些有益的结论,对运用差分进化算法时的参数选取有参考价值。
- 高岳林刘军民
- 关键词：差分进化种群规模缩放因子
- 混沌粒子群优化算法被引量：76
- 2008年
- 将混沌融入到传统粒子群提出了混沌粒子群算法。该方法利用了混沌运动的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性,根据早熟判断机制,在基本粒子群算法陷入早熟时,进行群体的混沌搜索.数值仿真结果表明该方法能跳出局部最优,进一步提高了计算精度和收敛速度,以及全局寻优能力。
- 刘军民高岳林
- 关键词：混沌粒子群
