刘文飞
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 供职机构：大连理工大学信息检索研究室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于网页查询结果的广告查询扩展研究被引量：1
- 2012年
- 在计算广告学中,为用户查询返回相关的广告一直是研究的热点。然而用户的查询一般比较简短,广告的表示也局限在简短的创意和一些竞价词上,返回符合用户查询意图的广告十分困难。为了解决这个问题,该文提出利用多特征融合的方法进行广告查询扩展,先将查询输入到搜索引擎中,获得Top-k网页查询结果,将它们作为获取扩展词的外部资源,由于采用一般的特征选取方法获取扩展词采用的特征比较单一,缺乏语义信息,容易产生主题漂移现象,该文通过计算扩展词和查询词在网页查询结果中的共现度,并融合传统的TF特征和词性信息,获得与原始查询语义相关的扩展词。在真实的广告语料上的实验结果显示,基于多特征融合的选择广告扩展词的方法能有效地提高返回广告的相关性。
- 刘文飞林鸿飞
- 关键词：搜索广告查询扩展词共现
- 基于标签混合语义空间的音乐推荐方法研究被引量：9
- 2014年
- 目前,音乐越来越受到人们的青睐。如何为用户推荐符合用户需求的歌曲成为了很多音乐网站、电台以及其他相关音乐媒介关心的话题。针对这个问题,该文选取了社会化标签作为推荐方法的主要依据,首先将其分别映射到流派、情感和上下文信息三个语义空间中,然后在三个空间分别计算用户和歌曲的相似度,最后通过不同方法将三个空间的相似度进行融合从而对用户进行歌曲推荐。实验表明,融合不同空间相似度的推荐方法得到了很好的效果。
- 闫俊刘文飞林鸿飞
- 关键词：社会化标签语义空间
