刘艺
- 作品数：11 被引量：64H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 挖掘机构别名的Jaccard相似度数据空间转换方法
- 2018年
- 针对同一机构实体对应多个机构名称的问题,提出了一种基于Jaccard相似度数据空间转换的机构别名挖掘方法。根据机构与作者间的隶属关系,建立机构-作者二部图模型;采用Jaccard相似度度量两机构名称所对应作者姓名集合间的相似度;根据机构间的相似度矩阵,将集合型数据转换成数值型数据;通过计算机构名称对应的相似度向量间的余弦相似度,实现了机构别名的有效挖掘。最后用真实数据进行对比实验验证了该方法的优越性。
- 尚玉玲曹建军李红梅刘艺
- 关键词：余弦相似度
- 基于有损差分聚合的单向时延测量方法被引量：1
- 2013年
- 为了提高数据中心网络单向时延测量精度,更好地满足性能监测需求,用软件的方式实现有损差分聚合测量方法,以求只需发送少量控制报文就能测量任意端到端的单向时延,并消除丢包对时延结果产生的影响。设计搭建数据中心仿真环境进行实验,结果表明,该测量方法可以获得微秒级的精度结果,跟常用的测量方法相比可降低对网络的影响,部署代价低且使用方便。
- 刁兴春刘艺丁鲲邓波
- 关键词：数据中心网络
- 求解子集问题的鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化被引量：5
- 2016年
- 为求解子集问题,提出一种新的基于图的蚂蚁系统——鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化(catfish bat algorithm-ant colony optimization,CBA-ACO)。基于子集问题的构造图,利用路径概率转移公式进行路径搜索,采用等效路径信息素增强进行信息素更新;动态维护一定数量较好路径作为档案信息;使用混沌映射并结合鲶鱼效应对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)进行改进,在全局最优解多次未更新时,利用档案信息初始化鲶鱼效应增强搜索,返回较好路径解;采用本轮迭代最优更新和增强搜索更新两种方式更新信息素,兼顾算法的收敛速度和搜索能力。对算法进行了描述并分析算法复杂度。结果表明,CBA-ACO具有更好的稳定性和获取较好解的能力。
- 刘艺刁兴春曹建军丁鲲许永平
- 关键词：鲶鱼效应混沌映射
- 多目标蚁群优化研究综述被引量：11
- 2017年
- 多目标蚁群优化是一类重要的多目标进化算法,它在解决多目标优化问题,尤其是多目标组合优化方面,具有优异的性能。首先,通过总结多目标蚁群优化的研究成果,将多目标蚁群优化分为基于帕累托的方法、基于指标函数的方法和目标分解法3类,并阐述了每类方法的特点和代表性算法;然后,展现了多目标蚁群优化在实际问题中的广泛应用;最后,探讨了目前多目标蚁群优化存在的问题。
- 刁兴春刘艺曹建军尚玉玲
- 关键词：多目标进化算法帕累托优化
- 遗传增强蚁群优化算法被引量：3
- 2018年
- 针对蚁群优化算法易陷入局部最优的问题,提出遗传增强蚁群优化算法.在算法迭代过程中,维护历史最优解,将历史最优解与当前部分较好解作为遗传算法的初始化染色体,采用遗传算法在更广阔的空间中搜索较好解.将蚂蚁搜索解与遗传算法搜索解合并选择当前最优解,防止蚁群优化陷入局部最优.以二分类问题中的特征选择为例,与粒子群优化算法与差分进化算法进行对比,在3个标准测试数据上进行试验,结果表明算法的有效性及其优越性.
- 梁豪默王智学刘艺
- 关键词：蚁群优化算法遗传算法粒子群优化差分进化算法
- 基于集成分类的高维数据实体分辨被引量：3
- 2018年
- 针对高维数据实体识别问题,为了有效利用高维特征的富信息,提高分辨性能,提出一种随机组合集成分类器。定义基分类器的分类性能指标,将分类正确性和特征子集的个数作为设计基分类器两个目标,使用聚合函数将其转换为单目标优化问题。采用蚁群优化求解基分类器模型,提出利用最大信息系数度量特征的相关性作为蚁群优化启发式信息,使用谷元距离度量选择特征多样性差异最大的基分类器组合集成分类器,集成分类器的决策函数采用投票表决输出。在标准数据集上进行验证与对比,结果表明了该方法的有效性。
- 刘艺刁兴春曹建军尚玉玲
- 关键词：高维数据集成分类器蚁群优化
- D-LDA:一种分布式单向时延测量方法
- 2015年
- 为了测量数据中心网络的单向时延,针对数据中心网络高带宽低延迟的特点,提出了分布式有损差分聚合(Distributed Lossy Difference Aggregator,D-LDA)测量方法。该方法在有损差分聚合算法的基础上,能够测量网络中任意端到端的单向时延,并且增强了对大数据量报文的处理能力,且架构灵活,扩展性好。开发了实际的测量系统进行实验,系统采用Four In One分布式框架和基于Java的B/S架构。测试结果显示该方法计算效率高,CPU占用率低,占用带宽小,可以广泛地用于数据中心网络进行性能监测。
- 刘艺刁兴春丁鲲邓波
- 关键词：单向时延分布式计算数据中心网络
- 基于AFT满足下行约束的物理拓扑发现方法被引量：3
- 2016年
- 物理拓扑发现对于网络管理和应用具有重要意义,基于地址转发表的物理拓扑发现是目前学术界研究的热点问题.但由于实际网络的地址转发表通常不完整,导致了物理拓扑发现的难度,本文基于降低在实际拓扑发现时对AFT完整性的要求,定义了地址转发表的三类约束,并提出了地址转发表满足下行约束的树型剪裁算法,用于发现子网的物理拓扑结构.算法极大地降低了拓扑发现对地址转发表完整性的要求,是对仅通过下行端口地址转发表进行拓扑发现的最松约束.模拟仿真实验验证了算法的正确性和高效性,算法在实际网管系统中的部署进一步验证了算法在真实网络环境中的实用性.
- 张宾刁兴春刘艺俞赟袁震丁晨路蒋国权
- 关键词：物理拓扑发现地址转发表网络管理
- 特征选择稳定性研究综述被引量：37
- 2018年
- 随着大数据的发展和机器学习的广泛应用,各行业的数据量呈现大规模的增长,高维性是这些数据的重要特点,采用特征选择对高维数据进行降维是一种预处理方法.特征选择稳定性是其中重要的研究内容,它是指特征选择方法对训练样本的微小扰动具有一定鲁棒性.提高特征选择稳定性有助于发现相关特征,增强特征可信度,进一步降低开销.在回顾现有特征选择稳定性提升方法的基础上对其进行分类,分析比较各类方法的特点和适用范围,总结特征选择稳定性中的相关评估工作,并通过实验剖析其中稳定性度量指标的性能,进而对比4种集成方法的效用.最后讨论当前工作的局限性,指出未来的研究方向.
- 刘艺曹建军刁兴春周星
- 关键词：高维数据稳定性演化算法
